怎么用Python顯示數據圖表并固定時間長度

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前言：

python利用matplotlib庫中的plt.ion()函數實現即時數據動態顯示：

1.非定長的時間軸

代碼示例：

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time
from math import *
 
plt.ion() #開啟interactive mode 成功的關鍵函數
plt.figure(1)
t = [0]
t_now = 0
m = [sin(t_now)]
 
for i in range(100):
    plt.clf() #清空畫布上的所有內容
    t_now = i*0.3
    t.append(t_now)#模擬數據增量流入，保存歷史數據
    m.append(sin(t_now))#模擬數據增量流入，保存歷史數據
    plt.plot(t,m,'-r')
    plt.draw()#注意此函數需要調用
    plt.pause(0.1)

此時間軸在不斷變長。 

2.定長時間軸 實時顯示數據

使用隊列  deque，保持數據是定長的，就可以顯示固定長度時間軸的動態顯示圖，

代碼示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from collections import deque
from math import *
plt.ion()#啟動實時
pData = deque(maxlen=30)
for i in range(30):
    pData.append(0)
fig = plt.figure()
t = deque(maxlen=30)
for i in range(30):
 
    t.append(0)
plt.title('Real-time Potentiometer reading')
(l1,)= plt.plot(pData)
plt.ylim([0, 1])
for i in range(2000):
        plt.pause(0.1)#暫停的時間
        t.append(i)
        pData.append(sin(i*0.3))
        print(pData)
        plt.plot(t,pData,'-r') 
 
        plt.draw()

Spyder  運行結果（貌似在pycharm 有問題）

s 

偶然間看到：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
from IPython import display
import math
import time

fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('cos(t)')
ax.set_title('')
 
line = None
plt.grid(True) #添加網格
plt.ion()  #interactive mode on
obsX = []
obsY = []
 
t0 = time.time()
while True:
    t = time.time()-t0
    obsX.append(t)
    obsY.append(math.cos(2*math.pi*1*t))
 
    if line is None:
        line = ax.plot(obsX,obsY,'-g',marker='*')[0]
 
    line.set_xdata(obsX)
    line.set_ydata(obsY)
 
    ax.set_xlim([t-10,t+1])
    ax.set_ylim([-1,1])
    plt.pause(0.01)

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