本篇內容主要講解“Go語言中Goroutine退出機制如何使用”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Go語言中Goroutine退出機制如何使用”吧!
goroutine的調度是由 Golang 運行時進行管理的。同一個程序中的所有 goroutine 共享同一個地址空間。goroutine設計的退出機制是由goroutine自己退出，不能在外部強制結束一個正在執行的goroutine(只有一種情況正在運行的goroutine會因為其他goroutine的結束被終止，就是main函數退出或程序停止執行)。下面我先介紹下幾種退出方式：
kill進程/進程crash
當進程被強制退出，所有它占有的資源都會還給操作系統，而goroutine作為進程內的線程，資源被收回了，那么還未結束的goroutine也會直接退出
main函數結束
同理，當主函數結束，goroutine的資源也會被收回，直接退出。具體可參考下下面的demo，其中go routine里需要print出來的語句是永遠也不會出現的。
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func routineTest() {
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println("I'm alive")
}
func main(){
fmt.Println("start test")
go routineTest()
fmt.Println("end test")
}Go實現了兩種并發形式。第一種是大家普遍認知的：多線程共享內存。其實就是Java或者C++等語言中的多線程開發。另外一種是Go語言特有的，也是Go語言推薦的：CSP（communicating sequential processes）并發模型。CSP并發模型是在1970年左右提出的概念，屬于比較新的概念，不同于傳統的多線程通過共享內存來通信，CSP講究的是“以通信的方式來共享內存”。
其核心思想為：
DO NOT COMMUNICATE BY SHARING MEMORY; INSTEAD, SHARE MEMORY BY COMMUNICATING.
“不要以共享內存的方式來通信，相反，要通過通信來共享內存?！?/p>
普通的線程并發模型，就是像Java、C++、或者Python，他們線程間通信都是通過共享內存的方式來進行的。非常典型的方式就是，在訪問共享數據（例如數組、Map、或者某個結構體或對象）的時候，通過鎖來訪問，因此，在很多時候，衍生出一種方便操作的數據結構，叫做“線程安全的數據結構”。例如Java提供的包”java.util.concurrent”中的數據結構。Go中也實現了傳統的線程并發模型。
Go的CSP并發模型，就是通過goroutine和channel來實現的。
因為不是本文重點，在此對channel不做過多介紹，只需要了解channel是goroutine之間的通信機制。 通俗的講，就是各個goroutine之間通信的”管道“，有點類似于Linux中的管道。channel是go最推薦的goroutine間的通信方式，同時通過channel來通知goroutine退出也是最主要的goroutine退出方式。goroutine雖然不能強制結束另外一個goroutine，但是它可以通過channel通知另外一個goroutine你的表演該結束了。
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func cancelByChannel(quit <-chan time.Time) {
for {
select {
case <-quit:
fmt.Println("cancel goroutine by channel!")
return
default:
fmt.Println("I'm alive")
time.Sleep(1 * time.Second)
}
}
}
func main() {
quit := time.After(time.Second * 10)
go cancelByChannel(quit)
time.Sleep(15*time.Second)
fmt.Println("I'm done")
}在上面的例子中，我們用時間定義了一個channel，當10秒后，會給到goroutine一個退出信號，然后go routine就會退出。這樣我們就實現了在其他線程中通知另一個線程退出的功能。
通過channel通知goroutine退出還有一個更好的方法就是使用context。沒錯，就是我們在日常開發中接口通用的第一個參數context。它本質還是接收一個channel數據，只是是通過ctx.Done()獲取。將上面的示例稍作修改即可。
package main
import (
"context"
"fmt"
"time"
)
func cancelByContext(ctx context.Context) {
for {
select {
case <- ctx.Done():
fmt.Println("cancel goroutine by context!")
return
default:
fmt.Println("I'm alive")
time.Sleep(1 * time.Second)
}
}
}
func main() {
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
go cancelByContext(ctx)
time.Sleep(10*time.Second)
cancel()
time.Sleep(5*time.Second)
}上面的case中，通過context自帶的WithCancel方法將cancel函數傳遞出來，然后手動調用cancel()函數給goroutine傳遞了ctx.Done()信號。context也提供了context.WithTimeout()和context.WithDeadline()方法來更方便的傳遞特定情況下的Done信號。
package main
import (
"context"
"fmt"
"time"
)
func cancelByContext(ctx context.Context) {
for {
select {
case <- ctx.Done():
fmt.Println("cancel goroutine by context!")
return
default:
fmt.Println("I'm alive")
time.Sleep(1 * time.Second)
}
}
}
func main() {
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second*10)
go cancelByContext(ctx)
time.Sleep(15*time.Second)
}上述case中使用了context.WithTimeout()來設置10秒后自動退出，使用context.WithDeadline()的功能基本一樣。區別是context.WithDeadline()可以指定一個固定的時間點，當然也可以使用time.Now().Add(time.Second*10)的方式來實現同context.WithTimeout()相同的功能。具體示例如下：
package main
import (
"context"
"fmt"
"time"
)
func cancelByContext(ctx context.Context) {
for {
select {
case <- ctx.Done():
fmt.Println("cancel goroutine by context!")
return
default:
fmt.Println("I'm alive")
time.Sleep(1 * time.Second)
}
}
}
func main() {
ctx, _ := context.WithDeadline(context.Background(), time.Now().Add(time.Second*10))
go cancelByContext(ctx)
time.Sleep(15*time.Second)
}注：這里需要注意的一點是上方兩個case中為了方便讀者理解，我將context傳回的cancel()函數拋棄掉了，實際使用中通常會加上defer cancel()來保證goroutine被殺死。
附：Context 使用原則和技巧
不要把Context放在結構體中，要以參數的方式傳遞，parent Context一般為Background
應該要把Context作為第一個參數傳遞給入口請求和出口請求鏈路上的每一個函數，放在第一位，變量名建議都統一，如ctx。
給一個函數方法傳遞Context的時候，不要傳遞nil，否則在tarce追蹤的時候，就會斷了連接
Context的Value相關方法應該傳遞必須的數據，不要什么數據都使用這個傳遞
Context是線程安全的，可以放心的在多個goroutine中傳遞
可以把一個 Context 對象傳遞給任意個數的 gorotuine，對它執行 取消 操作時，所有 goroutine 都會接收到取消信號。
這是一種不推薦使用的方法?。?！在此給出只是提出這種操作的可能性。實際場景中尤其是生產環境請慎用??！
package main
import (
"context"
"fmt"
"time"
)
func cancelByPanic(ctx context.Context) {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
fmt.Println("cancel goroutine by panic!")
}
}()
for i:=0 ; i< 5 ;i++{
fmt.Println("hello cancelByPanic")
time.Sleep(1 * time.Second)
}
panic("panic")
}
func main() {
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second*10)
defer cancel()
go cancelByPanic(ctx)
time.Sleep(5*time.Second)
}這里我們通過在defer函數中使用recover來捕獲panic error并從panic中拿回控制權，確保程序不會再panic展開到goroutine調用棧頂部后崩潰。
這是goroutine最常見的退出方式。我們通常都會等待goroutine執行完指定的任務之后自己退出。所以此處就不給示例了。
了解到goroutine的退出方式后，我們已經可以解決一類問題。那就是當你需要手動控制某個goroutine結束的時候應該怎么辦。但是在實際生產中關于goroutine還有一類問題需要解決，那就是當你的主進程結束時，應該如何等待goroutine全部執行完畢后再使主進程退出。
阻止程序退出的方法一種有兩種：
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
arr := [3]string{"a", "b", "c"}
for _, v := range arr {
go func(s string) {
fmt.Println(s)
}(v)
}
fmt.Println("End")
}以上方的case為例，可見我們在什么都不加的時候，不會等待go func執行完主程序就會退出。因此下面給出使用WaitGroup的方法。
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
var wg sync.WaitGroup // 定義 WaitGroup
arr := [3]string{"a", "b", "c"}
for _, v := range arr {
wg.Add(1) // 增加一個 wait 任務
go func(s string) {
defer wg.Done() // 函數結束時，通知此 wait 任務已經完成
fmt.Println(s)
}(v)
}
// 等待所有任務完成
wg.Wait()
}WaitGroup可以理解為一個goroutine管理者。他需要知道有多少個goroutine在給他干活，并且在干完的時候需要通知他干完了，否則他就會一直等，直到所有的小弟的活都干完為止。我們加上WaitGroup之后,程序會進行等待，直到它收到足夠數量的Done()信號為止。
WaitGroup可被調用的方法只有三個：Add() 、Done()、Wait()。通過這三個方法即可實現上述的功能，下面我們把源碼貼出。
func (wg *WaitGroup) Add(delta int) {
statep := wg.state()
state := atomic.AddUint64(statep, uint64(delta)<<32)
v := int32(state >> 32) // 計數器
w := uint32(state) // 等待者個數。這里用uint32,會直接截斷了高位32位，留下低32位
if v < 0 {
// Done的執行次數超出Add的數量
panic("sync: negative WaitGroup counter")
}
if w != 0 && delta > 0 && v == int32(delta) {
// 最開始時，Wait不能在Add之前被執行
panic("sync: WaitGroup misuse: Add called concurrently with Wait")
}
if v > 0 || w == 0 {
// 計數器不為零，還有沒Done的。return
// 沒有等待者。return
return
}
// 所有goroutine都完成任務了，但有goroutine執行了Wait后被阻塞，需要喚醒它
if *statep != state {
// 已經到了喚醒階段了，就不能同時并發Add了
panic("sync: WaitGroup misuse: Add called concurrently with Wait")
}
// 清零之后，就可以繼續Add和Done了
*statep = 0
for ; w != 0; w-- {
// 喚醒
runtime_Semrelease(&wg.sema, false)
}
}
func (wg *WaitGroup) Done() {
wg.Add(-1)
}
func (wg *WaitGroup) Wait() {
statep := wg.state()
for {
state := atomic.LoadUint64(statep)
v := int32(state >> 32) // 計數器
w := uint32(state) // 等待者個數
if v == 0 {
// 如果聲明變量后，直接執行Wait也不會有問題
// 下面CAS操作失敗，重試，但剛好發現計數器變成零了，安全退出
return
}
if atomic.CompareAndSwapUint64(statep, state, state+1) {
if race.Enabled && w == 0 {
race.Write(unsafe.Pointer(&wg.sema))
}
// 掛起當前的g
runtime_Semacquire(&wg.sema)
// 被喚醒后，計數器不應該大于0
// 大于0意味著Add的數量被Done完后，又開始了新一波Add
if *statep != 0 {
panic("sync: WaitGroup is reused before previous Wait has returned")
}
return
}
}
}通過看源碼，我們可以知道，有些使用細節是需要注意的：
1.wg.Done()函數實際上實現的是wg.Add(-1)，因此直接使用wg.Add(-1)是會造成同樣的結果的。在實際使用中要注意避免誤操作，使得監聽的goroutine數量出現誤差。
2.wg.Add()函數可以一次性加n。但是實際使用時通常都設為1。但是wg本身的counter不能設為負數。假設你在沒有Add到10以前，一次性wg.Add(-10)，會出現panic !
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
var wg sync.WaitGroup // 定義 WaitGroup
arr := [3]string{"a", "b", "c"}
for _, v := range arr {
wg.Add(1) // 增加一個 wait 任務
go func(s string) {
defer wg.Done() // 函數結束時，通知此 wait 任務已經完成
fmt.Println(s)
}(v)
}
wg.Add(-10)
// 等待所有任務完成
wg.Wait()
}
panic: sync: negative WaitGroup counter3.如果你的程序寫的有問題，出現了始終等待的waitgroup會造成死鎖。
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
var wg sync.WaitGroup // 定義 WaitGroup
arr := [3]string{"a", "b", "c"}
for _, v := range arr {
wg.Add(1) // 增加一個 wait 任務
go func(s string) {
defer wg.Done() // 函數結束時，通知此 wait 任務已經完成
fmt.Println(s)
}(v)
}
wg.Add(1)
// 等待所有任務完成
wg.Wait()
}
fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!第二種方法即是通過channel。具體寫法如下：
package main
import "fmt"
func main() {
arr := [3]string{"a", "b", "c"}
ch := make(chan struct{}, len(arr))
for _, v := range arr {
go func(s string) {
fmt.Println(s)
ch <- struct{}{}
}(v)
}
for i := 0; i < len(arr); i ++ {
<-ch
}
}需要注意的是，channel同樣會導致死鎖。如下方示例:
package main
import "fmt"
func main() {
arr := [3]string{"a", "b", "c"}
ch := make(chan struct{}, len(arr))
for _, v := range arr {
go func(s string) {
fmt.Println(s)
ch <- struct{}{}
}(v)
}
for i := 0; i < len(arr); i++ {
<-ch
}
<-ch
}
fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!利用go routine的這一特性，我們可以將waitGroup等方式封裝起來，保證go routine在主進程結束時會繼續執行完。封裝demo:
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
type WaitGroupWrapper struct {
sync.WaitGroup
}
func (wg *WaitGroupWrapper) Wrap(f func(args ...interface{}), args ...interface{}) {
wg.Add(1)
go func() {
f(args...)
wg.Done()
}()
}
func printArray(args ...interface{}){
fmt.Println(args)
}
func main() {
var w WaitGroupWrapper // 定義 WaitGroup
arr := [3]string{"a", "b", "c"}
for _, v := range arr {
w.Wrap(printArray,v)
}
w.Wait()
}還可以加上更高端一點的功能，增加時間、事件雙控制的wrapper。
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
type WaitGroupWrapper struct {
sync.WaitGroup
}
func (wg *WaitGroupWrapper) Wrap(f func(args ...interface{}), args ...interface{}) {
wg.Add(1)
go func() {
f(args...)
wg.Done()
}()
}
func (w *WaitGroupWrapper) WaitWithTimeout(d time.Duration) bool {
ch := make(chan struct{})
t := time.NewTimer(d)
defer t.Stop()
go func() {
w.Wait()
ch <- struct{}{}
}()
select {
case <-ch:
fmt.Println("job is done!")
return true
case <-t.C:
fmt.Println("time is out!")
return false
}
}
func printArray(args ...interface{}){
time.Sleep(3*time.Second) //3秒后會觸發time is out分支
//如果改為time.Sleep(time.Second)即會觸發job is done分支
fmt.Println(args)
}
func main() {
var w WaitGroupWrapper // 定義 WaitGroup
arr := [3]string{"a", "b", "c"}
for _, v := range arr {
w.Wrap(printArray,v)
}
w.WaitWithTimeout(2*time.Second)
}到此，相信大家對“Go語言中Goroutine退出機制如何使用”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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