python如何獲取高溫預警數據

這篇文章主要介紹“python如何獲取高溫預警數據”的相關知識，小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“python如何獲取高溫預警數據”文章能幫助大家解決問題。

引言

這里我們獲取的數據來源于天氣通訊社，在獲取高溫數據之前我們先對網站進行簡單的分析，分析發現反爬機制不是很嚴，可以很好的獲取，只要把基本的反爬措施做好就可以，比如代理 IP 的添加。

文中我們也實踐下代理的使用，示例如下：

 #! -*- encoding:utf-8 -*-
    import requests
    import random
    # 要訪問的目標頁面
    targetUrl = "http://httpbin.org/ip"
    # 要訪問的目標HTTPS頁面
    # targetUrl = "https://httpbin.org/ip"
    # 代理服務器(產品官網 www.16yun.cn)
    proxyHost = "t.16yun.cn"
    proxyPort = "31111"
    # 代理驗證信息
    proxyUser = "username"
    proxyPass = "password"
    proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
        "host" : proxyHost,
        "port" : proxyPort,
        "user" : proxyUser,
        "pass" : proxyPass,
    }
    # 設置 http和https訪問都是用HTTP代理
    proxies = {
        "http"  : proxyMeta,
        "https" : proxyMeta,
    }
    #  設置IP切換頭
    tunnel = random.randint(1,10000)
    headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}
    resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)
    print resp.status_code
    print resp.text

通過爬蟲獲取到了這個高溫報警信息我們就可以提前做好防護措施，避免因高溫導致的中暑等問題。

關于“python如何獲取高溫預警數據”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識，可以關注億速云行業資訊頻道，小編每天都會為大家更新不同的知識點。