在Python中，處理HTML和JSON數據是非常常見的任務。為了高效地解析和提取數據，我們可以使用xpath、JsonPath和BeautifulSoup（bs4）等工具。本文將介紹如何使用這些工具來處理HTML和JSON數據。
xpath是一種在XML和HTML文檔中查找信息的語言。Python中可以使用lxml庫來解析HTML并使用xpath提取數據。
pip install lxml
from lxml import etree
# 示例HTML
html_content = """
<html>
<body>
<div id="content">
<h1>標題</h1>
<p>段落1</p>
<p>段落2</p>
</div>
</body>
</html>
"""
# 解析HTML
html = etree.HTML(html_content)
# 使用xpath提取數據
title = html.xpath('//h1/text()')[0]
paragraphs = html.xpath('//p/text()')
print(f"標題: {title}")
print(f"段落: {paragraphs}")
標題: 標題
段落: ['段落1', '段落2']
JsonPath是一種用于在JSON文檔中查找數據的查詢語言。Python中可以使用jsonpath-ng庫來解析JSON并使用JsonPath提取數據。
pip install jsonpath-ng
from jsonpath_ng import parse
# 示例JSON
json_data = {
"store": {
"book": [
{"title": "Book1", "price": 10},
{"title": "Book2", "price": 20},
{"title": "Book3", "price": 30}
],
"bicycle": {
"color": "red",
"price": 100
}
}
}
# 使用JsonPath提取數據
jsonpath_expr = parse('$.store.book[*].title')
titles = [match.value for match in jsonpath_expr.find(json_data)]
print(f"書籍標題: {titles}")
書籍標題: ['Book1', 'Book2', 'Book3']
BeautifulSoup（bs4）是一個用于解析HTML和XML文檔的Python庫。它提供了簡單的方式來遍歷文檔樹并提取數據。
pip install beautifulsoup4
from bs4 import BeautifulSoup
# 示例HTML
html_content = """
<html>
<body>
<div id="content">
<h1>標題</h1>
<p>段落1</p>
<p>段落2</p>
</div>
</body>
</html>
"""
# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
# 提取數據
title = soup.find('h1').text
paragraphs = [p.text for p in soup.find_all('p')]
print(f"標題: {title}")
print(f"段落: {paragraphs}")
標題: 標題
段落: ['段落1', '段落2']
根據具體的需求和數據結構，選擇合適的工具可以大大提高數據處理的效率。
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