python深度學習tensorflow安裝調試的方法

這篇文章主要介紹“python深度學習tensorflow安裝調試的方法”的相關知識，小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“python深度學習tensorflow安裝調試的方法”文章能幫助大家解決問題。

一、安裝anaconda

tensorflow是基于python腳本語言的，因此需要安裝python, 當然還需要安裝numpy、scipy、six、matplotlib等幾十個擴展包。如果一個個安裝，裝到啥時候去？（我曾經光安裝scipy就裝了一天。。。）

不過現在有了集成環境anaconda，安裝就方便了。python的大部分擴展包, 都集成在anaconda里面了，因此只需要裝這一個東西就行了。

先到下載anaconda, 現在的版本有python2.7版本和python3.5版本，下載好對應版本、對應系統的anaconda，它實際上是一個sh腳本文件，大約300M-400M左右。推薦使用linux版的python 2.7版本，因為tensorflow中的有些東西不支持python3.5(如cPickle)。

下載成功后，在終端執行（2.7版本）：

# bash Anaconda2-4.1.1-Linux-x86_64.sh

或者3.5 版本：

# bash Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_64.sh

在安裝的過程中，會問你安裝路徑，直接回車默認就可以了。有個地方問你是否將anaconda安裝路徑加入到環境變量（.bashrc)中，這個一定要輸入yes

安裝成功后，會有當前用戶根目錄下生成一個anaconda2的文件夾，里面就是安裝好的內容。在終端可以輸入

conda info 來查詢安裝信息

輸入conda list 可以查詢你現在安裝了哪些庫，常用的python, numpy, scipy名列其中。如果你還有什么包沒有安裝上，可以運行

conda install ***  來進行安裝(***代表包名稱），如果某個包版本不是最新的，運行 conda update *** 就可以了。

二、安裝tensorflow

先在終端執行：

anaconda search -t conda tensorflow

搜索一下有哪些tensorflow安裝包，通過查看版本，選擇最高的版本安裝。比如我看到是0.10.0rc0版本是最高的，如下圖：

因此，執行下面代碼來查看詳細信息：

anaconda show jjhelmus/tensorflow

它就會告訴你，怎么來安裝這個包,在終端執行：

conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow

然后輸入"y"，進行安裝。

三、調試

安裝成功與否，我們可以測試一下。

在終端輸入python，進入python編譯環境，然后輸入：

import tensorflow as tf

引包tensorflow包，如果沒有報錯，則安裝成功，否則就有問題。

然后可以輸入

tf.__version__
tf.__path__

查看tensorflow的安裝版本和安裝路徑（左右各兩根下橫線）。

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