python如何查看自己安裝的所有庫并導出

Python如何查看自己安裝的所有庫并導出

在Python開發過程中，我們經常需要查看當前環境中已安裝的所有庫，以便了解項目的依賴關系或與他人共享環境配置。本文將介紹如何使用Python內置工具和第三方工具來查看已安裝的庫，并將其導出為文件。

1. 使用pip命令查看已安裝的庫

pip是Python的包管理工具，我們可以使用它來查看當前環境中已安裝的所有庫。

1.1 查看所有已安裝的庫

在命令行中運行以下命令，可以列出當前Python環境中已安裝的所有庫及其版本：

pip list

輸出結果類似于：

Package    Version
---------- -------
numpy      1.21.2
pandas     1.3.3
pip        21.2.4
setuptools 57.4.0

1.2 導出已安裝的庫列表

我們可以將已安裝的庫列表導出到一個文本文件中，以便后續使用或分享。使用以下命令將列表導出到requirements.txt文件中：

pip freeze > requirements.txt

requirements.txt文件的內容將類似于：

numpy==1.21.2
pandas==1.3.3
pip==21.2.4
setuptools==57.4.0

這個文件可以用于在其他環境中重新安裝相同的庫。

2. 使用conda查看已安裝的庫（適用于Anaconda/Miniconda用戶）

如果你使用的是Anaconda或Miniconda，可以使用conda命令來查看和管理已安裝的庫。

2.1 查看所有已安裝的庫

在命令行中運行以下命令，可以列出當前conda環境中已安裝的所有庫及其版本：

conda list

輸出結果類似于：

# Name                    Version                   Build  Channel
numpy                     1.21.2           py39h7a8dfe8_0
pandas                    1.3.3            py39h2531618_0
pip                       21.2.4           py39h06a4308_0
python                    3.9.7                h12debd9_1
setuptools                57.4.0           py39h06a4308_0

2.2 導出已安裝的庫列表

使用以下命令將當前conda環境中的庫列表導出到environment.yml文件中：

conda env export > environment.yml

environment.yml文件的內容將類似于：

name: base
channels:
  - defaults
dependencies:
  - numpy=1.21.2=py39h7a8dfe8_0
  - pandas=1.3.3=py39h2531618_0
  - pip=21.2.4=py39h06a4308_0
  - python=3.9.7=h12debd9_1
  - setuptools=57.4.0=py39h06a4308_0

這個文件可以用于在其他conda環境中重新創建相同的環境。

3. 使用pipenv查看和導出已安裝的庫

pipenv是一個流行的Python虛擬環境和依賴管理工具。如果你使用pipenv管理項目依賴，可以使用以下命令查看和導出已安裝的庫。

3.1 查看所有已安裝的庫

在項目目錄下運行以下命令，可以列出當前pipenv環境中已安裝的所有庫及其版本：

pipenv graph

輸出結果類似于：

numpy==1.21.2
pandas==1.3.3
  - numpy [required: >=1.17.3, installed: 1.21.2]
pip==21.2.4
setuptools==57.4.0

3.2 導出已安裝的庫列表

pipenv會自動生成一個Pipfile和Pipfile.lock文件來管理依賴。你可以直接分享這兩個文件，以便在其他環境中重新創建相同的依賴環境。

4. 總結

本文介紹了如何使用pip、conda和pipenv來查看和導出Python環境中已安裝的庫。根據你使用的工具和環境管理方式，選擇合適的方法來查看和導出依賴庫列表，以便更好地管理項目依賴和共享環境配置。