Django REST Framework(簡稱 DRF)是一個用于構建 Web API 的強大工具,它提供了豐富的功能來簡化 API 的開發過程。其中,序列化器(Serializer)是 DRF 的核心組件之一,用于將復雜的數據類型(如 Django 模型實例)轉換為 Python 數據類型,以便可以輕松地將其渲染為 JSON、XML 或其他內容類型。同時,序列化器還負責反序列化,即將傳入的數據轉換為復雜的數據類型。
在 DRF 中,序列化器的字段校驗規則是確保數據有效性和一致性的關鍵。本文將詳細介紹 DRF 序列化字段的校驗規則,幫助開發者更好地理解和使用這一功能。
在 DRF 中,每個序列化器字段都有一組內置的校驗規則。這些規則在字段實例化時被定義,并在數據反序列化時自動應用。校驗規則的主要目的是確保傳入的數據符合預期的格式和類型。
每個字段都有其特定的數據類型。例如,CharField
期望接收字符串數據,IntegerField
期望接收整數數據。如果傳入的數據類型不匹配,DRF 將自動拋出 ValidationError
異常。
from rest_framework import serializers
class MySerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField()
age = serializers.IntegerField()
# 傳入錯誤類型的數據
data = {'name': 123, 'age': 'twenty'}
serializer = MySerializer(data=data)
serializer.is_valid() # 返回 False
serializer.errors # 返回 {'name': ['Not a valid string.'], 'age': ['A valid integer is required.']}
除了數據類型校驗外,字段還可以通過選項來定義更復雜的校驗規則。例如,CharField
可以通過 max_length
和 min_length
選項來限制字符串的長度。
class MySerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField(max_length=100, min_length=2)
# 傳入超出長度限制的數據
data = {'name': 'a'}
serializer = MySerializer(data=data)
serializer.is_valid() # 返回 False
serializer.errors # 返回 {'name': ['Ensure this field has at least 2 characters.']}
雖然 DRF 提供了豐富的內置校驗規則,但在實際開發中,開發者可能需要定義更復雜的校驗邏輯。DRF 提供了多種方式來實現自定義校驗。
可以通過在序列化器類中定義 validate_<field_name>
方法來實現字段級別的自定義校驗。該方法接收字段的值作為參數,并返回校驗后的值或拋出 ValidationError
異常。
class MySerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField()
def validate_name(self, value):
if 'admin' in value.lower():
raise serializers.ValidationError("Name cannot contain 'admin'")
return value
# 傳入包含 'admin' 的數據
data = {'name': 'AdminUser'}
serializer = MySerializer(data=data)
serializer.is_valid() # 返回 False
serializer.errors # 返回 {'name': ["Name cannot contain 'admin'"]}
有時需要根據多個字段的值來進行校驗??梢酝ㄟ^在序列化器類中定義 validate
方法來實現對象級別的校驗。該方法接收所有字段的值作為字典參數,并返回校驗后的數據或拋出 ValidationError
異常。
class MySerializer(serializers.Serializer):
start_date = serializers.DateField()
end_date = serializers.DateField()
def validate(self, data):
if data['start_date'] > data['end_date']:
raise serializers.ValidationError("End date must be after start date")
return data
# 傳入錯誤的日期范圍
data = {'start_date': '2023-01-01', 'end_date': '2022-12-31'}
serializer = MySerializer(data=data)
serializer.is_valid() # 返回 False
serializer.errors # 返回 {'non_field_errors': ['End date must be after start date']}
DRF 還支持使用校驗器(Validators)來定義可重用的校驗邏輯。校驗器可以是函數或類,它們接收字段的值作為參數,并在值無效時拋出 ValidationError
異常。
函數校驗器是一個簡單的 Python 函數,可以在字段定義時通過 validators
參數傳入。
from rest_framework import serializers
def validate_even(value):
if value % 2 != 0:
raise serializers.ValidationError('This field must be an even number.')
class MySerializer(serializers.Serializer):
number = serializers.IntegerField(validators=[validate_even])
# 傳入奇數
data = {'number': 3}
serializer = MySerializer(data=data)
serializer.is_valid() # 返回 False
serializer.errors # 返回 {'number': ['This field must be an even number.']}
類校驗器是一個實現了 __call__
方法的類,可以在字段定義時通過 validators
參數傳入。
from rest_framework import serializers
class EvenValidator:
def __call__(self, value):
if value % 2 != 0:
raise serializers.ValidationError('This field must be an even number.')
class MySerializer(serializers.Serializer):
number = serializers.IntegerField(validators=[EvenValidator()])
# 傳入奇數
data = {'number': 3}
serializer = MySerializer(data=data)
serializer.is_valid() # 返回 False
serializer.errors # 返回 {'number': ['This field must be an even number.']}
Django REST Framework 提供了強大的序列化字段校驗功能,確保 API 接收到的數據是有效和一致的。通過內置的字段類型校驗、字段選項校驗、自定義校驗規則以及校驗器的使用,開發者可以靈活地定義各種復雜的校驗邏輯。掌握這些校驗規則,將有助于構建更加健壯和可靠的 Web API。
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