python怎么使用pandas讀xlsx文件

Python怎么使用Pandas讀xlsx文件

在Python中，Pandas是一個非常強大的數據處理庫，它提供了豐富的功能來處理和分析數據。其中，讀取Excel文件（.xlsx格式）是Pandas的常見用途之一。本文將介紹如何使用Pandas讀取.xlsx文件。

安裝依賴

在開始之前，確保你已經安裝了Pandas庫和openpyxl庫。openpyxl是Pandas用來讀取Excel文件的依賴庫。

你可以使用以下命令來安裝這些庫：

pip install pandas openpyxl

讀取.xlsx文件

使用Pandas讀取.xlsx文件非常簡單。你可以使用pandas.read_excel()函數來讀取Excel文件。以下是一個簡單的示例：

import pandas as pd

# 讀取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 顯示前5行數據
print(df.head())

參數說明

pandas.read_excel()函數有許多可選參數，以下是一些常用的參數：

• io: 文件路徑或文件對象。
• sheet_name: 要讀取的工作表名稱或索引，默認為0（即第一個工作表）。
• header: 指定哪一行作為列名，默認為0（即第一行）。
• index_col: 指定哪一列作為行索引，默認為None。
• usecols: 指定要讀取的列，可以是列名列表或列索引列表。
• dtype: 指定列的數據類型。

示例

假設我們有一個名為example.xlsx的Excel文件，其中包含兩個工作表：Sheet1和Sheet2。我們可以使用以下代碼來讀取Sheet2中的數據：

import pandas as pd

# 讀取Excel文件的第二個工作表
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 顯示前5行數據
print(df.head())

讀取多個工作表

如果你想讀取Excel文件中的所有工作表，可以將sheet_name參數設置為None，這樣會返回一個字典，其中鍵是工作表名稱，值是對應的DataFrame。

import pandas as pd

# 讀取Excel文件中的所有工作表
dfs = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)

# 遍歷所有工作表
for sheet_name, df in dfs.items():
    print(f"Sheet Name: {sheet_name}")
    print(df.head())

總結

使用Pandas讀取.xlsx文件非常簡單且功能強大。通過pandas.read_excel()函數，你可以輕松地讀取Excel文件中的數據，并進行進一步的處理和分析。希望本文對你有所幫助！