本篇內容主要講解“Elasticsearch映射字段數據類型及管理的方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Elasticsearch映射字段數據類型及管理的方法”吧!
在Elasticsearch 6.0.0或更高版本中創建的索引只包含一個mapping type。 在5.x中使用multiple mapping types創建的索引將繼續像以前一樣在Elasticsearch 6.x中運行。 Mapping types將在Elasticsearch 7.0.0中完全刪除
在創建索引的時候，可以預先定義字段的類型及相關屬性
Es會根據Json數據源的基礎類型，猜測你想要映射的字段，將輸入的數據轉變成可以搜索的索引項。
Mapping是我們自己定義的字段數據類型，同時告訴es如何索引數據及是否可以被搜索
作用：會讓索引建立的更加細致和完善
string類型：text，keyword
數字類型：long，integer，short，byte，double，float
日期類型：data
布爾類型：boolean
binary類型：binary
復雜類型：object（實體，對象），nested（列表）
geo類型：geo-point，geo-shape（地理位置）
專業類型：ip，competion（搜索建議）
| 屬性 | 描述 | 適合類型 |
|---|---|---|
| store | 值為yes表示存儲，no表示不存儲，默認為no | all |
| index | yes表示分析，no表示不分析，默認為true | text |
| null_value | 如果字段為空，可以設置一個默認值，比如"NA"（傳過來為空，不能搜索，na可以搜索） | all |
| analyzer | 可以設置索引和搜索時用的分析器，默認使用的是standard分析器，還可以使用whitespace，simple。都是英文分析器 | all |
| include_in_all | 默認es為每個文檔定義一個特殊域_all,它的作用是讓每個字段都被搜索到，如果想讓某個字段不被搜索到，可以設置為false | all |
| format | 時間格式字符串模式 | date |
text類型會取出詞做倒排索引,keyword不會被分詞，原樣存儲，原樣匹配
mapping類型一旦確定，以后就不能修改了
#6.x的版本沒問題
PUT books
{
"mappings": {
"book":{
"properties":{
"title":{
"type":"text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"price":{
"type":"integer"
},
"addr":{
"type":"keyword"
},
"company":{
"properties":{
"name":{"type":"text"},
"company_addr":{"type":"text"},
"employee_count":{"type":"integer"}
}
},
"publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"}
}
}
}
}7.x版本以后
PUT books
{
"mappings": {
"properties":{
"title":{
"type":"text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"price":{
"type":"integer"
},
"addr":{
"type":"keyword"
},
"company":{
"properties":{
"name":{"type":"text"},
"company_addr":{"type":"text"},
"employee_count":{"type":"integer"}
}
},
"publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"}
}
}
}插入數據測試：
PUT books/_doc/1
{
"title":"大頭兒子小偷爸爸",
"price":100,
"addr":"北京天安門",
"company":{
"name":"我愛北京天安門",
"company_addr":"我的家在東北松花江傻姑娘",
"employee_count":10
},
"publish_date":"2019-08-19"
}
#測試數據2
PUT books/_doc/2
{
"title":"白雪公主和十個小矮人",
"price":"99", #寫字符串會自動轉換
"addr":"黑暗森里",
"company":{
"name":"我的家鄉在上海",
"company_addr":"朋友一生一起走",
"employee_count":10
},
"publish_date":"2018-05-19"
}#查看books索引的mapping GET books/_mapping #獲取所有的mapping GET _all/_mapping
到此，相信大家對“Elasticsearch映射字段數據類型及管理的方法”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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