今天小編給大家分享一下Github Copilot怎么結合python使用的相關知識點,內容詳細,邏輯清晰,相信大部分人都還太了解這方面的知識,所以分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲,下面我們一起來了解一下吧。
github copilot(副駕駛)目前只適用于vscode的擴展插件,它依賴于github數十億公開代碼庫的訓練而成的AI編碼輔助器(包括整行代碼提供或函數建議),目前支持數十種編程語言,技術預覽版對 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 的表現尤其出色。
他的工作原理:通過大量公共代碼庫對AI模型訓練后構建成copilot服務,服務接收來自copilot插件返回的提要編碼,并提供代碼建議,插件又將來自程序員對建議的采納性的回傳到copilot服務,如此反復強化AI模型。
下圖以蔽之:
在vscode插件中我們安上Github Copilot,建一個測試文件Copilot_test.py
我們要寫的可能看起來是這樣的
''' Function to get the max and min values of a list ''' def get_max_min(my_list): max_value = max(my_list) min_value = min(my_list) return max_value, min_value def main(): my_list = [1,2,3,4,5] max_value, min_value = get_max_min(my_list) print("Max value:", max_value) print("Min value:", min_value) if __name__ == "__main__": main()
注釋是copilot的關鍵部分,所有AI的是基于大數據的應用,甚至可以把copilot簡單的認為是對github代碼庫的檢索…
copilot給出的建議允許我們進行選擇,通過Alt+[,Alt+]對建議上下查看。
我們可以使用Ctrl+Eeter打開建議結果面板,可以看到對應這些建議,copilot給了我們是10個解決方案
我們在LeetCode找一題【回文數】,題目如下:
然后我們把題目寫到代碼注釋中
代碼區的類也加過來
看起來我們的代碼就是這樣的,灰色code的copilot給出的建議
我們選擇其中一種建議放到LeetCode的執行看看
這個建議似乎不太理想…勇敢牛牛不怕困難,有興趣的同學可以看看困難模式的題目哦,PS:對于中文的注釋不確定copilot能百分之百給出回應。
copilot就像它的名字一樣【副駕駛】,正經事還是得你來干,不過未來可能會一個不錯的協助工具。
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