這篇文章主要介紹了Python不同數據類型間如何轉換的相關知識,內容詳細易懂,操作簡單快捷,具有一定借鑒價值,相信大家閱讀完這篇Python不同數據類型間如何轉換文章都會有所收獲,下面我們一起來看看吧。
什么是類型轉換?—> 將自身的數據類型變成新的數據類型,并擁有新的數據類型的所有功能的過程即為類型轉換
為什么做類型轉換?—> 為了方便更好的幫助處理業務,將類型變更為更適合業務場景的類型
舉例:比如 a = '1' ,這是一個字符串類型,所以它無法執行數字類型的操作。
str —> number :必須是由數字組成的字符串才可以通過類型轉換轉為數字類型
int_str = '1024' ; float_str = '3.1415926'
number —> str : 無任何要求
| 原始類型 | 目標類型 | 函數 | 舉例 |
|---|---|---|---|
| 整型 | 字符串 | str | new_str = str(123456) |
| 浮點型 | 字符串 | str | new_str = str(3.1515926) |
| 字符串 | 整型 | int | new_int = int(‘1234’) |
| 字符串 | 浮點型 | int | new_float = int(‘3.1415926’) |
示例如下:
str_int = '1024' new_int = int(int_str) print(new_int) # 執行結果如下: # >>> 1024 # >>> <class 'int'> int_str = 3.1415926 new_str = str(int_str) print(new_str) print(type(new_str)) # 執行結果如下: # >>> 3.1415926 # >>> <class 'str'> int_and_str = '123abc' # 只有數字組成的字符串才可以通過類型轉換轉為數字類型 new_int = int(int_and_str) print(new_int) # 執行結果如下: # >>> ValueError: invalid literal for int() with base 10: '123abc'
split() 函數 的功能:將字符串以一定的規則切割,并轉換成列表。
split() 函數 的用法:string.split(sep=Node, maxsplit=-1) ;
sep : 為作為切割識別的規則符號,不填寫的情況下默認切割規則符號為空格;如果字符串不存在空格,則不分割成列表。
maxsplit:將字符串以切割規則符號切割的次數,默認為 -1 , 即不限制次數。
split() 函數 的 返回值為列表
示例如下:
name = 'My name is Neo'
name_list = name.split()
print(name_list)
# 執行結果如下:
# >>> ['My', 'name', 'is', 'Neo']
# >>> 可以看到已經將 'name' 以空格為切割規則符號切割成了每個單詞為一個元素的列表
test_int = '1, 2, 3, 4'
test_int_list = test_int.split(',')
print(test_int_list)
# 執行結果如下:
# >>> ['1', ' 2', ' 3', ' 4']
# >>> 可以看到已經將 'test_int' 以逗號為切割規則符號切割成了每個單詞為一個元素的列表
test_str = 'a|b|c|d|e'
test_str_list = test_str.split('|', 2)
print(test_str_list)
# 執行結果如下:
# >>> ['a', 'b', 'c|d|e']
# >>> 可以看到已經將 'test_str_list' 以 '|' 為切割規則符號切割成了兩次
error_str = ' a~b~c '
test_error_str = error_str.split('')
print(test_error_str)
# 執行結果如下:
# >>> ValueError: empty separator 注意:split()函數是不可以用空字符串作為切割規則符號的split() 函數 的功能:將列表以一定的規則切割,并轉換成字符串。
split() 函數 的用法:'sep'.join(iterable) ;
sep:生成字符串用來分割列表每個元素的符號
iterable:非數字類型的列表或元組或集合
join() 函數 的 返回值為一個字符串
需要注意的是:只有列表的元素為字符串的情況下才可以將列表轉為字符串,列表元素為 數字、元組、字典等數據類型的情況下,則會報錯。
示例如下:
test_info = ['a', 'b', 'c'] new_info = '-'.join(test_info) print(new_info) # 執行結果如下: # >>> a-b-c test_info_int = [1, 2, 3, 4] new_info_int = '-'.join(test_info_int) print(new_info_int) # 執行結果如下: # >>> TypeError: sequence item 0: expected str instance, int found test_info_tuple = [(1, ), (2, 3, 4)] new_info_tuple= '-'.join(test_info_tuple) print(new_info_tuple) # 執行結果如下: # >>> TypeError: sequence item 0: expected str instance, int found
將字符串 'a e f h j k d l' , 轉換為列表并進行排序,然后再轉為字符串。
代碼示例如下:
sort_str = 'a e f h j k d l'
sort_str_list = sort_str.split(' ')
print(sort_str_list)
# 執行結果如下:
# >>> ['a', 'e', 'f', 'h', 'j', 'k', 'd', 'l']
sort_str_list.sort()
print(sort_str_list)
# 執行結果如下:
# >>> ['a', 'd', 'e', 'f', 'h', 'j', 'k', 'l']
sort_str = '|'.join(sort_str_list)
print(sort_str)
print(type(sort_str))
# 執行結果如下:
# >>> a|d|e|f|h|j|k|l
# >>> <class 'str'>sorted() 函數區別于 sort() 函數。sort() 函數為列表的內置函數,而sorted() 函數為python的內置函數,可以處理所有的數據類型。
示例如下:
sort_str_new = 'aefhjkdc'
result = sorted(sort_str_new)
print(result)
# 執行結果如下:
# >>> ['a', 'c', 'd', 'e', 'f', 'h', 'j', 'k']
print(''.join(result))
# 執行結果如下:
# >>> acdefhjk什么是 bytes ?(比特類型) —> bytes 是一種二進制數據流,也是一種可傳輸的類型,在各個編程語言中都存在。也可以認為它是一種特殊的字符串,因為它長得和字符串幾乎一模一樣,同時也擁有字符串幾乎所有的內置函數。我們完全可以像操作字符串一樣操作 比特類型 (bytes),只不過字符串前需要加上 b 的標識。
示例如下:
bt = b'my name is Neo'
print('\'bt\'的值為:', bt, ';\'bt\'的類型為:', type(bt))
# 執行結果如下:
# >>> 'bt'的值為: b'my name is Neo' ;'bt'的類型為: <class 'bytes'>
print(bt.capitalize())
# 執行結果如下:
# >>> b'My name is neo'
print(bt.replace('Neo', 'Jack'))
# 執行結果如下:
# >>> TypeError: a bytes-like object is required, not 'str' 這里的報錯是因為我們替換的類型為字符串類型,正確的寫法如下
print(bt.replace(b'Neo', b'Jack'))
# 執行結果如下:
# >>> b'my name is Jack'
print(bt[0])
print(bt[-1])
print(bt[3:8])
# 執行結果如下:
# >>> 109 這里的109是 'n' 的二進制流的顯示方式
# >>> 111 這里的111是 'o' 的二進制流的顯示方式
# >>> b'name '
print('\'N\'字符的索引位置為:', bt.find(b'N'))
# 執行結果如下:
# >>> 'N'字符的索引位置為: 11
test_info = b'my name is \'李雷\''
print(test_info)
# 執行結果如下:
# >>> SyntaxError: bytes can only contain ASCII literal characters. # 報錯信息為"bytes"類型只支持ASCII碼的字符
# 由此也引出了下文的 encode() 函數 與 decode() 函數encode() 函數 的功能:將字符串轉為比特(byte)類型
encode() 函數 用法:
用法:string.encode(encoding='utf-8', errors='strict')
參數:encoding 與 errors
encoding 轉換成的編碼格式,如ascii、gbk、默認為 ‘utf-8’
errors 出錯時的處理方法,默認為 strict ;直接報錯誤,也可以選擇 ignore 忽律錯誤
返回值為一個比特(bytes)類型
示例如下:
test_str = 'my name is HanMeimei'
bytes_str = test_str.encode('utf-8')
print(bytes_str)
print(type(bytes_str))
# 執行結果如下:
# >>> b'my name is HanMeimei'
# >>> <class 'bytes'>decode() 函數 的功能:將比特(byte)類型轉為字符串
decode() 函數 用法:
用法:string.encode(encoding='utf-8', errors='strict') ;
參數:encoding 與 errors; 注意,這里的 encoding 是解碼的作用,encode() 函數 的 encoding 是 編碼的作用。
encoding 轉換成的編碼格式,如ascii、gbk、默認為 ‘utf-8’
errors 出錯時的處理方法,默認為 strict ;直接報錯誤,也可以選擇 ignore 忽律錯誤
返回值為一個字符串類型
示例如下:
bytes_str = b'Python is very good'
test_str = bytes_str.decode('utf-8')
print(test_str)
print(type(test_str))
# 執行結果如下:
# >>> Python is very good
# >>> <class 'str'>str_date = 'my name is \'亞當\''
byte_date = str_date.encode('utf-8')
print(byte_date)
# 執行結果如下:
# >>> b"my name is '\xe4\xba\x9a\xe5\xbd\x93'" 這是 utf-8 轉化的中文的樣子
print(byte_date.decode('utf-8'))
# 執行結果如下:
# >>> my name is '亞當'| 原始類型 | 目標類型 | 函數 | 舉例 |
|---|---|---|---|
| 列表 | 集合 | set | new_set = set([1, 2, 3, 4, 5]) |
| 列表 | 元組 | tuple | new_tuple = ([1, 2, 3, 4, 5] |
| 元組 | 集合 | set | new_set = set((1, 2, 3, 4, 5)) |
| 元組 | 列表 | list | new_set = set((1, 2, 3, 4, 5)) |
| 集合 | 列表 | list | new_list = list({1, 2, 3, 4, 5}) |
| 集合 | 元組 | tuple | new_tuple = tuple({1, 2, 3, 4, 5}) |
關于“Python不同數據類型間如何轉換”這篇文章的內容就介紹到這里,感謝各位的閱讀!相信大家對“Python不同數據類型間如何轉換”知識都有一定的了解,大家如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。