本篇內容主要講解“docker中怎么部署skywalking實現全鏈路監控功能”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“docker中怎么部署skywalking實現全鏈路監控功能”吧!
skywalking是一個開放源碼的，用于收集、分析，聚合，可視化來自于不同服務和本地基礎服務的數據的可觀察的平臺，
skywalking提供了一個簡單的方法來讓你對你的分布式系統甚至是跨云的服務有清晰的了解。
它更像是一個現代的系統性能管理，特別為分布式系統而設計。
skywalking提供了在很多不同的場景下用于觀察和監控分布式系統的方式。
首先，像傳統的方法，skywalking為java,c#,Node.js等提供了自動探針代理.
同時，它為Go,C++提供了手工探針。
隨著本地服務越來越多，需要越來越多的語言，掌控代碼的風險也在增加，
Skywalking可以使用網狀服務探針收集數據，以了解整個分布式系統。
通常，skywalking提供了觀察service,service instance,endpoint的能力。
service: 一個服務
Service Instance: 服務的實例(1個服務會啟動多個節點)
Endpoint: 一個服務中的其中一個接口
操作系統：centos 7.6
docker版本：19.03.12
ip地址：192.168.31.146
配置：4核8g
docker pull elasticsearch:7.5.1 docker pull apache/skywalking-oap-server:6.6.0-es7 docker pull apache/skywalking-ui:6.6.0
說明：使用最新版本的elasticsearch和skywalking-oap-server鏡像，啟動會有問題。
因此，必須使用上述版本才可以。
下載源碼包，下面會用到agent
vi /etc/sysctl.conf
調整參數
vm.max_map_count=262144
刷新參數
sysctl -p
docker run -d --name=es7 \ -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.5.1
等待30秒左右，查看docker日志，如果有出現
"publish_address {172.17.0.2:9300}, bound_addresses {0.0.0.0:9300}"說明啟動成功了。
創建持久化目錄，并重啟啟動elasticsearch
mkdir -p /data/elasticsearch docker cp es7:/usr/share/elasticsearch/data /data/elasticsearch/ docker cp es7:/usr/share/elasticsearch/logs /data/elasticsearch/ docker rm -f es7 docker run -d --name=es7 \ --restart=always \ -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" \ -v /data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /data/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \ elasticsearch:7.5.1
注意：等待elasticsearch完全啟動之后，再啟動oap
docker run --name oap --restart always -d \ --restart=always \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -p 12800:12800 \ -p 11800:11800 \ --link es7:es7 \ -e SW_STORAGE=elasticsearch \ -e SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=es7:9200 \ apache/skywalking-oap-server:6.6.0-es7
說明：這里指定elasticsearch 來存儲數據
docker run -d --name skywalking-ui \ --restart=always \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -p 8088:8080 \ --link oap:oap \ -e SW_OAP_ADDRESS=oap:12800 \ apache/skywalking-ui:6.6.0
注意：這里映射的端口為8088，防止端口沖突。
找一臺安裝了jdk1.8和maven的服務器，使用maven構建命令進行打包
mvn clean package
打包好之后，會在target目錄，生成jar包，文件名為：spring-boot-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
原來的啟動方式為：
java -jar spring-boot-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
那么使用skywalkingagent，啟動命令為：
java -javaagent:/opt/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=xxxtest -Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800 -jar /opt/spring-boot-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
說明：
-javaagent 指定agent包位置。這里我將apache-skywalking-apm-6.6.0.tar.gz解壓到/opt目錄了，因此路徑為：/opt/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name 指定服務名
-Dskywalking.collector.backend_service 指定skywalking oap地址，由于在本機，地址為：127.0.0.1:11800
-jar 指定jar包的路徑，這里我直接放到/opt/目錄了。
http://192.168.31.146:8088/
效果如下：
因為機制為懶加載，所以當只有你調用該java接口時，頁面上才有顯示。所以第一次訪問時，數據是沒有的。
SpringBootDemo啟動端口為：8080，api接口有3個
GET / GET /?name=cheney GET /random
頁面多刷新幾次接口
http://192.168.31.146:8080/
http://192.168.31.146:8080/?name=cheney
http://192.168.31.146:8080/randomAbout
刷新ui頁面，選擇最近15分鐘的。
點擊拓撲圖，選擇最近15分鐘的
可以看到xxxtest，就是我們定義的服務名稱
同樣，可是查看最近15分鐘的。
查看最近15分鐘的。
這里可以選定3個指標，進行對比。>
到此，相信大家對“docker中怎么部署skywalking實現全鏈路監控功能”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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