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python變量賦值機制實例分析

發布時間:2022-02-21 13:41:56 來源:億速云 閱讀:196 作者:iii 欄目:開發技術

這篇“python變量賦值機制實例分析”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結了以下內容,內容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“python變量賦值機制實例分析”文章吧。

先說結論:

變量賦值屬于淺拷貝(關于深拷貝和淺拷貝的區別可以自己了解下)。故如果是可變類型變量(如a是list類型,a=b)賦值,修改a會牽連到b;如果是不可變類型(如int)的賦值,則修改任意變量不會傳遞。

1. 可變類型賦值

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可以看出,對于可變類型賦值,變量始終指向同一塊地址。

2. 不可變類型賦值

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對于不可變類型變量的賦值,剛開始是指向同一塊地址,但修改任意變量,則修改的變量指向另外一塊地址,不會影響另外一個變量。

那么問題來了,對于自定義的類型進行變量賦值,屬于哪一種呢?

3. 自定義類型變量賦值

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 可以看出,對自定義變量中的屬性進行修改也會傳遞。

但是,如果對整體變量重新賦值呢?

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可以看出,如果對整體變量重新賦值,修改不會傳遞,修改的變量會指向新的地址。

對于自定義變量賦值的區別,不留意很容易踩坑,如下面函數,將列表轉化為鏈表:

python變量賦值機制實例分析

創建head結點的副本cur,對其進行賦值,賦值后再讓它指向下一個節點,最終返回頭結點,但結果出人意料。仔細分析發現,在for循環中重新對cur賦值,cur = Node(i),使得cur不再指向head節點,而是指向另一塊內存地址,此時headcur分路揚鑣,再也沒有關系了。

正確的做法是:

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在for循環內,不對cur本身進行更改,只對其屬性next進行更改,這樣cur和head始終指向同一塊地址,最終return head.next(因為第一個node沒數據,真正的node從head.next開始) 

以上就是關于“python變量賦值機制實例分析”這篇文章的內容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內容,請關注億速云行業資訊頻道。

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