這篇“SpringBoot集成ElasticSearch的代碼是什么”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“SpringBoot集成ElasticSearch的代碼是什么”文章吧。
Elasticsearch也是基于Lucene的全文檢索庫，本質也是存儲數據，很多概念與MySQL類似的。是一種全文檢索技術。
Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash 和 Beats 有助于收集、聚合和豐富您的數據并將其存儲在 Elasticsearch 中。Kibana 使您能夠以交互方式探索、可視化和分享對數據的見解，并管理和監控堆棧。Elasticsearch 是索引、搜索和分析魔法發生的地方。
Elasticsearch 是一個基于JSON的分布式搜索和分析引擎。
Elasticsearch是用Java語言開發的，并作為Apache許可條款下的開放源碼發布，是一種流行的企業級搜索引擎。Elasticsearch用于云計算中，能夠達到實時搜索，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。
索引（indices）--------------------------------Databases 數據庫
類型（type）-----------------------------Table 數據表
文檔（Document）----------------Row 行
字段（Field）-------------------Columns 列
概念 | 說明 |
索引庫（indices) | indices是index的復數，代表許多的索引， |
類型（type） | 類型是模擬mysql中的table概念，一個索引庫下可以有不同類型的索引，比如商品索引，訂單索引，其數據格式不同。不過這會導致索引庫混亂，因此未來版本中會移除這個概念 |
文檔（document） | 存入索引庫原始的數據。比如每一條商品信息，就是一個文檔 |
字段（field） | 文檔中的屬性 |
映射配置（mappings） | 字段的數據類型、屬性、是否索引、是否存儲等特性 |
took：查詢花費時間，單位是毫秒
time_out：是否超時
_shards：分片信息
hits：搜索結果總覽對象
total：搜索到的總條數
max_score：所有結果中文檔得分的最高分
hits：搜索結果的文檔對象數組，每個元素是一條搜索到的文檔信息
_index：索引庫
_type：文檔類型
_id：文檔id
_score：文檔得分
_source：文檔的源數據
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
spring: data: elasticsearch: cluster-name: elasticsearch cluster-nodes: 192.168.7.132:9300
package com.leyou.elasticsearch.pojo;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
/**
* 創建pojo類與索引對應
*
* @author Promsing(張有博)
* @version 1.0.0
* @since 2022/1/26 - 20:35
*/
@Document(indexName = "item", type = "docs", shards = 1, replicas = 0)
public class Item {
@Id
private Long id;
/**
* 標題
*/
@Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word")
private String title;
* 分類
@Field(type = FieldType.Keyword)
private String category;
* 品牌
private String brand;
* 價格
@Field(type = FieldType.Double)
private Double price;
* 圖片地址
private String images;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
public String getTitle() {
return title;
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
public String getCategory() {
return category;
public void setCategory(String category) {
this.category = category;
public String getBrand() {
return brand;
public void setBrand(String brand) {
this.brand = brand;
public Double getPrice() {
return price;
public void setPrice(Double price) {
this.price = price;
public String getImages() {
return images;
public void setImages(String images) {
this.images = images;
public Item() {
public Item(Long id, String title, String category, String brand, Double price, String images) {
@Override
public String toString() {
return "Item{" +
"id=" + id +
", title='" + title + '\'' +
", category='" + category + '\'' +
", brand='" + brand + '\'' +
", price=" + price +
", images='" + images + '\'' +
'}';
}這里需要繼承接口-ItemRepository
/**
* 自定義的增刪改查接口
*
* @author Promsing(張有博)
* @version 1.0.0
* @since 2022/1/27 - 15:10
*/
public interface ItemRepository extends ElasticsearchRepository<Item,Long> {
List<Item> findByTitle(String title);
List<Item> findByPriceBetween(Double d1,Double d2);
}package com.leyou.elasticsearch;
import com.leyou.elasticsearch.dao.ItemRepository;
import com.leyou.elasticsearch.pojo.Item;
import org.elasticsearch.index.query.MatchQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
/**
* 測試ES的增刪改查
*
* @author Promsing(張有博)
* @version 1.0.0
* @since 2022/1/26 - 20:57
*/
@SpringBootTest(classes = ElasticsearchApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class ElasticsearchTest {
@Autowired
private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;//ES的模板類
private ItemRepository itemRepository;//Item的增刪改查
/**
* 創建索引庫
*/
@Test
public void testIndex(){
this.elasticsearchTemplate.createIndex(Item.class);
this.elasticsearchTemplate.putMapping(Item.class);
//this.elasticsearchTemplate.deleteIndex();
}
* 插入與更新
public void testCreate(){
Item item = new Item(1L,"小米手機9","手機","小米",3999.00,"https:www.baidu.com");
Object save = this.itemRepository.save(item);
List<Item> list = new ArrayList<>();
list.add(new Item(2L, "堅果手機R1", " 手機", "錘子", 3699.00, "http://image.leyou.com/123.jpg"));
list.add(new Item(3L, "華為META10", " 手機", "華為", 4499.00, "http://image.leyou.com/3.jpg"));
// 接收對象集合，實現批量新增
Iterable<Item> items = itemRepository.saveAll(list);
System.out.println(items);
* 刪除
public void testDelete(){
Item item=new Item(1L,"小米手機9","手機","小米",3999.00,"https:www.baidu.com");
this.itemRepository.delete(item);
* 查詢
public void testFind(){
System.out.println("-----主鍵查詢------");
Optional<Item> byId = this.itemRepository.findById(1L);
System.out.println(byId.get());
System.out.println("-----查詢全部------");
Iterable<Item> all = this.itemRepository.findAll();
all.forEach(i-> System.out.println(i));
System.out.println("-----排序查詢(升序降序)------");
Iterable<Item> price = this.itemRepository.findAll(Sort.by("price").descending());
price.forEach(System.out::println);
* 調用自定義方法
public void testFindByU(){
List<Item> phone = this.itemRepository.findByTitle("手機");
// phone.forEach(i->{
// System.out.println(i);
// });
List<Item> byPriceBetween = this.itemRepository.findByPriceBetween(4000.0, 5000.0);
byPriceBetween.forEach(i-> System.out.println(i));
* 批量插入
public void indexList() {
list.add(new Item(1L, "小米手機7", "手機", "小米", 3299.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
list.add(new Item(2L, "堅果手機R1", "手機", "錘子", 3699.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
list.add(new Item(3L, "華為META10", "手機", "華為", 4499.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
list.add(new Item(4L, "小米Mix2S", "手機", "小米", 4299.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
list.add(new Item(5L, "榮耀V10", "手機", "華為", 2799.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
itemRepository.saveAll(list);
* 高級查詢
public void testSearch(){
//通過查詢構建器工具構建--重點：QueryBuilders：詞條、模糊、范圍
MatchQueryBuilder queryBuilder= QueryBuilders.matchQuery("title","手機");
//獲取結果集
Iterable<Item> items = this.itemRepository.search(queryBuilder);
items.forEach(System.out::println);
* 重點--自定義查詢
public void testNative(){
// 構建自定義查詢構建器
NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
// 添加基本查詢條件
queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("title","手機"));
// 查詢分頁結果集
Page<Item> itemPage = this.itemRepository.search(queryBuilder.build());
System.out.println(itemPage.getTotalPages());
System.out.println(itemPage.getTotalElements());
itemPage.forEach(i-> System.out.println(i));
* 重點--分頁查詢
public void testPage(){
queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("category","手機"));
queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(1,2));
* 重點--排序
public void testSort(){
queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("price").order(SortOrder.DESC));
}以上就是關于“SpringBoot集成ElasticSearch的代碼是什么”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。
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