Linux系統的Glances命監控怎么用

# Linux系統的Glances命令監控怎么用

## 一、Glances簡介

Glances是一款開源的跨平臺系統監控工具，采用Python語言開發，能夠以直觀的方式展示Linux/Unix系統的CPU、內存、磁盤、網絡等核心資源的使用情況。相比傳統的top、htop等工具，Glances具有以下優勢：

1. **全彩終端界面**：支持256色顯示，信息分層清晰
2. **跨平臺支持**：可運行在Linux、macOS、Windows等多種系統
3. **擴展性強**：支持插件機制和API接口
4. **遠程監控**：可通過客戶端/服務器模式實現遠程監控
5. **低資源占用**：Python編寫但經過高度優化

## 二、安裝Glances

### 1. 通過包管理器安裝（推薦）

```bash
# Debian/Ubuntu
sudo apt install glances

# RHEL/CentOS
sudo yum install epel-release
sudo yum install glances

# Arch Linux
sudo pacman -S glances

# macOS (Homebrew)
brew install glances

2. 通過pip安裝（獲取最新版）

pip install glances

3. 驗證安裝

glances -v
# 應顯示類似：Glances v3.3.1 with psutil v5.9.5

三、基礎使用方法

1. 啟動Glances

直接運行命令即可啟動：

glances

2. 界面說明

典型Glances界面分為多個區域：

CPU[|||       15.3%]   MEM[|||||||||||  62.1%]   SWAP[|         5.2%]    LOAD 1.2
eth0: ↑ 1.2Mb ↓ 3.4Mb   sda1[|||||      25%]   sdb1[|||||||||| 75%]   TEMP 56°C
  PID USER      NI  VIRT   RES   CPU% MEM%   TIME+    I/O  Command
 1234 root      20  145M  45.2M  5.2  2.3   12:34.12  0%   /usr/bin/python

各區域功能： - 頂部狀態欄：顯示CPU、內存、交換分區、負載、溫度等匯總信息 - 網絡/磁盤欄：顯示各網卡和磁盤分區的實時流量/使用率 - 進程列表：類似top的進程監控，可按不同指標排序

3. 常用快捷鍵

四、高級功能應用

1. 遠程監控模式

Glances支持客戶端/服務器模式：

服務器端啟動（監聽端口61209）：

glances -s

客戶端連接：

glances -c @服務器IP

2. Web服務器模式

啟動Web界面（默認端口61208）：

glances -w

訪問 http://IP:61208 即可通過瀏覽器查看監控數據。

3. 導出監控數據

支持多種格式導出：

# CSV格式
glances --export csv --export-csv-file /path/to/output.csv

# JSON格式
glances --export json --export-json-file /path/to/output.json

# InfluxDB導出
glances --export influxdb

4. 自定義刷新間隔

設置刷新頻率為5秒：

glances -t 5

5. 插件系統

查看可用插件：

glances --plugins-list

啟用特定插件（如docker監控）：

glances --plugins docker

五、配置文件定制

Glances配置文件通常位于： - /etc/glances/glances.conf - ~/.config/glances/glances.conf

示例配置片段：

[global]
refresh=2  # 刷新間隔(秒)
theme=white  # 界面主題
disable_plugin=docker,network  # 禁用插件

[cpu]
user_careful=50  # CPU警告閾值
user_critical=90  # CPU危險閾值

[memory]
mem_careful=60  # 內存警告閾值
mem_critical=90  # 內存危險閾值

六、實際應用案例

1. 服務器性能瓶頸排查

glances --disable-plugin network,diskio

專注查看CPU和內存使用情況，快速定位計算資源瓶頸。

2. 批量監控多臺服務器

編寫監控腳本：

#!/bin/bash
SERVERS=("192.168.1.10" "192.168.1.11" "192.168.1.12")

for server in "${SERVERS[@]}"; do
  echo "===== $server ====="
  glances -c @$server -t 3 -1 | grep "CPU|MEM"
done

3. 與Prometheus集成

通過Glances的REST API：

glances -w  # 啟動Web服務

然后配置Prometheus的scrape_configs：

- job_name: 'glances'
  static_configs:
    - targets: ['localhost:61208']

七、常見問題解決

1. 啟動報錯”psutil not found”

解決方案：

pip install --upgrade psutil

2. Web界面無法訪問

檢查： - 防火墻是否放行61208端口 - 是否以-w參數啟動 - 嘗試glances -w -B 0.0.0.0綁定所有接口

3. 顯示信息不全

可能原因： - 終端窗口太?。℅lances需要至少80x24字符） - 嘗試glances --disable-plugin=all然后逐個啟用插件

八、替代工具比較

九、總結

Glances作為新一代系統監控工具，特別適合： - 需要快速了解系統整體狀態的運維人員 - 同時監控多臺服務器的場景 - 需要歷史數據記錄和分析的場合

通過本文介紹的基礎用法和高級功能，讀者可以快速掌握Glances的核心使用方法。建議結合實際工作場景，將Glances納入日常監控體系，配合其他工具如Grafana、Prometheus等構建完整的監控解決方案。

提示：Glances項目地址 - https://github.com/nicolargo/glances “`

這篇文章共計約1850字，采用Markdown格式編寫，包含了Glances工具的安裝、基礎使用、高級功能、配置優化等完整內容，并采用了代碼塊、表格等Markdown元素增強可讀性。