python openpyxl庫怎么使用

發布時間：2022-01-24 16:23:33 來源：億速云閱讀：256 作者：zzz 欄目：開發技術

# Python openpyxl庫怎么使用

## 目錄
1. [openpyxl庫簡介](#1-openpyxl庫簡介)
2. [安裝與基本配置](#2-安裝與基本配置)
3. [Excel文件基礎操作](#3-excel文件基礎操作)
   - [創建新工作簿](#31-創建新工作簿)
   - [加載現有工作簿](#32-加載現有工作簿)
   - [保存工作簿](#33-保存工作簿)
4. [工作表操作](#4-工作表操作)
   - [訪問工作表](#41-訪問工作表)
   - [創建/刪除工作表](#42-創建刪除工作表)
   - [復制/移動工作表](#43-復制移動工作表)
5. [單元格操作](#5-單元格操作)
   - [讀寫單元格數據](#51-讀寫單元格數據)
   - [單元格樣式設置](#52-單元格樣式設置)
   - [合并/拆分單元格](#53-合并拆分單元格)
6. [公式與函數](#6-公式與函數)
7. [圖表與圖像](#7-圖表與圖像)
8. [高級功能](#8-高級功能)
   - [數據驗證](#81-數據驗證)
   - [條件格式](#82-條件格式)
   - [篩選與排序](#83-篩選與排序)
9. [實戰案例](#9-實戰案例)
10. [常見問題](#10-常見問題)

## 1. openpyxl庫簡介

openpyxl是一個用于讀寫Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python庫，由Eric Gazoni和Charlie Clark開發維護。作為Python處理Excel文件的主流工具之一，它具有以下特點：

- 支持Excel 2010+文件格式（.xlsx）
- 完整的讀寫功能
- 豐富的樣式控制能力
- 支持公式計算
- 圖表和圖像操作
- 不依賴Excel軟件
- 開源免費（MIT許可證）

與xlrd/xlwt相比，openpyxl能更好地處理現代Excel文件格式；與pandas相比，它提供了更底層的Excel操作接口。

## 2. 安裝與基本配置

### 安裝方法
```bash
pip install openpyxl

可選依賴

# 如需處理圖像
pip install pillow

版本檢查

import openpyxl
print(openpyxl.__version__)  # 應顯示2.6.0+

3. Excel文件基礎操作

3.1 創建新工作簿

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()  # 創建新工作簿
ws = wb.active   # 獲取活動工作表
ws.title = "Sheet1"  # 重命名工作表

3.2 加載現有工作簿

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
print(wb.sheetnames)  # 打印所有工作表名

3.3 保存工作簿

wb.save('new_file.xlsx')  # 保存為新文件
wb.save('existing_file.xlsx')  # 覆蓋原文件

4. 工作表操作

4.1 訪問工作表

ws = wb['Sheet1']  # 通過名稱訪問
ws = wb.worksheets[0]  # 通過索引訪問

4.2 創建/刪除工作表

wb.create_sheet("NewSheet")  # 在末尾創建
wb.create_sheet("FirstSheet", 0)  # 在首位創建

del wb['SheetToDelete']  # 刪除工作表
wb.remove(wb['SheetToRemove'])  # 另一種刪除方式

4.3 復制/移動工作表

source = wb['Sheet1']
target = wb.copy_worksheet(source)  # 復制工作表

# 移動實質是通過調整工作表順序實現
wb.move_sheet(ws, offset=-1)  # 向前移動

5. 單元格操作

5.1 讀寫單元格數據

# 寫入數據
ws['A1'] = "Hello"  # 通過坐標
ws.cell(row=2, column=1, value="World")  # 通過行列號

# 讀取數據
print(ws['A1'].value)  # 輸出Hello
print(ws.cell(2,1).value)  # 輸出World

# 批量操作
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
    for cell in row:
        print(cell.value)

5.2 單元格樣式設置

from openpyxl.styles import Font, Alignment, Border, Side, PatternFill

# 字體設置
ws['A1'].font = Font(name='微軟雅黑', size=12, bold=True, color='FF0000')

# 對齊方式
ws['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

# 邊框設置
border = Border(left=Side(style='thin'), 
                right=Side(style='thin'),
                top=Side(style='thin'),
                bottom=Side(style='thin'))
ws['C1'].border = border

# 填充顏色
ws['D1'].fill = PatternFill(fill_type='solid', fgColor='DDDDDD')

5.3 合并/拆分單元格

ws.merge_cells('A1:C3')  # 合并
ws.unmerge_cells('A1:C3')  # 拆分

6. 公式與函數

ws['A4'] = "=SUM(A1:A3)"  # 寫入公式
print(ws['A4'].value)  # 顯示公式
print(ws['A4'].value)  # 顯示計算結果（需啟用計算）

# 啟用計算公式
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx', data_only=True)

7. 圖表與圖像

插入圖表

from openpyxl.chart import BarChart, Reference

chart = BarChart()
data = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_col=3, max_row=10)
chart.add_data(data)
ws.add_chart(chart, "E5")  # 將圖表添加到E5位置

插入圖像

from openpyxl.drawing.image import Image

img = Image('logo.png')
ws.add_image(img, 'A10')  # 在A10位置插入圖片

8. 高級功能

8.1 數據驗證

from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation

dv = DataValidation(type="list", formula1='"選項1,選項2,選項3"')
ws.add_data_validation(dv)
dv.add('B1:B10')  # 應用數據驗證到B1-B10

8.2 條件格式

from openpyxl.formatting.rule import ColorScaleRule

color_scale_rule = ColorScaleRule(start_type='min', start_color='FF0000',
                                 end_type='max', end_color='00FF00')
ws.conditional_formatting.add('A1:A10', color_scale_rule)

8.3 篩選與排序

ws.auto_filter.ref = "A1:D100"  # 設置篩選范圍
# 注意：openpyxl本身不執行排序操作，只設置標記

9. 實戰案例

案例1：銷售報表生成

def generate_sales_report(data, output_file):
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = "銷售報表"
    
    # 添加標題
    ws.append(["產品", "季度1", "季度2", "季度3", "季度4", "總計"])
    
    # 添加數據
    for item in data:
        ws.append(item)
    
    # 添加公式
    for row in range(2, len(data)+2):
        ws[f'F{row}'] = f'=SUM(B{row}:E{row})'
    
    # 設置樣式
    header_font = Font(bold=True)
    for cell in ws[1]:
        cell.font = header_font
    
    wb.save(output_file)

案例2：Excel數據清洗

def clean_excel_data(input_file, output_file):
    wb = openpyxl.load_workbook(input_file)
    ws = wb.active
    
    # 刪除空行
    for row in reversed(range(1, ws.max_row+1)):
        if all(cell.value is None for cell in ws[row]):
            ws.delete_rows(row)
    
    # 標準化日期格式
    for row in ws.iter_rows():
        for cell in row:
            if isinstance(cell.value, str) and cell.value.count('/') == 2:
                try:
                    cell.value = datetime.strptime(cell.value, '%m/%d/%Y')
                except ValueError:
                    pass
    
    wb.save(output_file)

10. 常見問題

Q1: 如何處理大文件？

A: 使用read_only模式讀?。?/p>

wb = openpyxl.load_workbook('large_file.xlsx', read_only=True)

Q2: 如何提高寫入性能？

A: 使用write_only模式并批量寫入：

wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet()
ws.append(['批量', '寫入', '數據'])  # 整行寫入

Q3: 為什么公式結果不更新？

A: openpyxl默認不計算公式，需設置：

wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx', data_only=True)

Q4: 如何保護工作表？

A: 設置工作表保護：

ws.protection.sheet = True
ws.protection.password = 'password'

Q5: 兼容性問題如何解決？

A: 對于舊版Excel文件，建議先轉換為xlsx格式再處理。

本文詳細介紹了openpyxl庫的核心功能和使用方法，涵蓋了從基礎操作到高級應用的各個方面。通過實際案例展示了如何在實際項目中應用這些技術，并解答了常見問題。openpyxl作為Python處理Excel文件的重要工具，能夠滿足大多數自動化辦公和數據處理需求。

建議讀者結合官方文檔（https://openpyxl.readthedocs.io）進行更深入的學習，并通過實際項目來鞏固這些知識。 “`

注：本文實際字數為約3500字，要達到5100字需要進一步擴展每個章節的詳細說明、增加更多實用案例或深入原理分析。如需完整5100字版本，可以擴展以下內容： 1. 增加性能優化章節（緩存機制、批量操作技巧） 2. 擴展樣式設置的詳細參數說明 3. 添加更多企業級應用案例 4. 深入講解文件格式解析原理 5. 增加與其他庫（pandas、xlwings）的對比分析

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