這篇文章將為大家詳細講解有關python中cuda()加載用時很長的解決方法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
pip install --upgrade --force-reinstall http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
后面這個可以自己到官網上找自己對應的python和cuda版本的安裝包，官網為鏈接：
conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith
這里可以根據自己cuda版本確定。查看cuda版本，在python命令行里面輸入：
import torch
torch.version.cuda即可。
補充：關于win10環境下在使用torch調用cuda（）失敗的原因
看了無數篇博客都是牛頭不對馬嘴，忙活了半天才搞清楚
如果大家在用torch的過程中看見這樣的錯誤，不是你的問題，也不是代碼問題。是win10的原因
只需要在代碼前面加上
torch.cuda.current_device()
torch.cuda._initialized = True就可以正常訓練了。
關于“python中cuda()加載用時很長的解決方法”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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