Web技術整體架構是什么

本篇內容介紹了“Web技術整體架構是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

開始的開始，就是各種框架一搭，然后扔到Tomcat容器中跑就是了，這時候我們的文件、數據庫、應用都在一個服務器上。

服務分離

隨著系統的的上線，用戶量也會逐步上升，很明顯一臺服務器已經滿足不了系統的負載，這時我們就要在服務器還沒有超載時，提前做好準備。

由于我們是單體架構，優化架構在短時間內是不現實的，增加機器是一個不錯的選擇。這時，我們可能要把應用和數據庫服務單獨部署，如果有條件也可以把文件服務器單獨部署。

反向代理

為了提升服務處理能力，我們在Tomcat容器前加一個代理服務器，我一般使用Nginx，當然你如果更熟悉Apache也未嘗不可。

用戶的請求發送給反向代理，然后反向代理把請求轉發到后端的服務器。

嚴格意義上來說，Nginx是屬于Web服務器，一般處理靜態HTML、CSS、JS請求，而Tomcat屬于Web容器，專門處理JSP請求，當然Tomcat也是支持html的，只是效果沒Nginx好而已。

反向代理的優勢，如下：

動靜分離

基于以上Nginx反向代理，我們還可以實現動靜分離，靜態請求如HTML、CSS、JS等請求交給Nginx處理，動態請求分發給后端Tomcat處理。

Nginx 升級到1.9.5+可以開啟HTTP/2.0時代，加速網站訪問。

當然，如果公司不差錢，CDN也是一個不錯的選擇。

服務拆分

在這分布式微服務已經普遍流行的年代，其實我們沒必要踩過多的坑，就很容易進行拆分。市面上已經有相對比較成熟的技術，比如阿里開源的Dubbo(官方明確表示已經開始維護了)，Spring家族的Spring Cloud，當然具體如何去實施，無論是技術還是業務方面都要有很好的把控。

Dubbo

SpringCloud

微服務與輕量級通信

持續集成部署

服務拆分以后，隨著而來的就是持續集成部署，你可能會用到以下工具：Docker、Jenkins、Git、Maven。

圖片源于網絡，基本拓撲結構如下所示：

整個持續集成平臺架構演進到如下圖所示：

Web技術整體架構

Web技術整體架構

服務集群

Linux集群主要分成三大類( 高可用集群， 負載均衡集群，科學計算集群)。其實，我們最常見的也是生產中最常接觸到的就是負載均衡集群。

負載均衡實現

分布式session

大家都知道，服務一般分為有狀態和無狀態，而分布式sessoion就是針對有狀態的服務。

分布式Session的幾種實現方式

分布式Session的幾種管理方式

Session Replication 方式管理 (即session復制)

Session Sticky 方式管理

緩存集中式管理

目前生產中使用到的

負載均衡策略

負載均衡策略的優劣及其實現的難易程度有兩個關鍵因素：負載均衡算法，對網絡系統狀況的檢測方式和能力。

1、rr 輪詢調度算法。顧名思義，輪詢分發請求。

優點：實現簡單

缺點：不考慮每臺服務器的處理能力

2、wrr 加權調度算法。我們給每個服務器設置權值weight，負載均衡調度器根據權值調度服務器，服務器被調用的次數跟權值成正比。

優點：考慮了服務器處理能力的不同

3、sh 原地址散列：提取用戶IP，根據散列函數得出一個key，再根據靜態映射表，查處對應的value，即目標服務器IP。過目標機器超負荷，則返回空。

4、dh 目標地址散列：同上，只是現在提取的是目標地址的IP來做哈希。

優點：以上兩種算法的都能實現同一個用戶訪問同一個服務器。

5、lc 最少連接。優先把請求轉發給連接數少的服務器。

優點：使得集群中各個服務器的負載更加均勻。

6、wlc 加權最少連接。在lc的基礎上，為每臺服務器加上權值。算法為：(活動連接數*256+非活動連接數)÷權重 ，計算出來的值小的服務器優先被選擇。

優點：可以根據服務器的能力分配請求。

7、sed 最短期望延遲。其實sed跟wlc類似，區別是不考慮非活動連接數。算法為：(活動連接數+1)*256÷權重，同樣計算出來的值小的服務器優先被選擇。

8、nq 永不排隊。改進的sed算法。我們想一下什么情況下才能“永不排隊”，那就是服務器的連接數為0的時候，那么假如有服務器連接數為0，均衡器直接把請求轉發給它，無需經過sed的計算。

9、LBLC 基于局部性的最少連接。均衡器根據請求的目的IP地址，找出該IP地址最近被使用的服務器，把請求轉發之，若該服務器超載，最采用最少連接數算法。

10、LBLCR 帶復制的基于局部性的最少連接。均衡器根據請求的目的IP地址，找出該IP地址最近使用的“服務器組”，注意，并不是具體某個服務器，然后采用最少連接數從該組中挑出具體的某臺服務器出來，把請求轉發之。若該服務器超載，那么根據最少連接數算法，在集群的非本服務器組的服務器中，找出一臺服務器出來，加入本服務器組，然后把請求轉發之。

讀寫分離

MySQL主從配置，讀寫分離并引入中間件，開源的MyCat，阿里的DRDS都是不錯的選擇。

如果是對高可用要求比較高，但是又沒有相應的技術保障，建議使用阿里云的RDS或者Redis相關數據庫，省事省力又省錢。

全文檢索

如果有搜索業務需求，引入solr或者elasticsearch也是一個不錯的選擇，不要什么都塞進關系型數據庫。

緩存優化

引入緩存無非是為了減輕后端數據庫服務的壓力，防止其"罷工"。

常見的緩存服務有，Ehcache、OsCache、MemCache、Redis，當然這些都是主流經得起考驗的緩存技術實現，特別是Redis已大規模運用于分布式集群服務中，并證明了自己優越的性能。

消息隊列

異步通知：比如短信驗證，郵件驗證這些非實時反饋性的邏輯操作。

流量削鋒：應該是消息隊列中的常用場景，一般在秒殺或團搶活動中使用廣泛。

日志處理：系統中日志是必不可少的，但是如何去處理高并發下的日志確是一個技術活，一不小心可能會壓垮整個服務。工作中我們常用到的開源日志ELK，為嘛中間會加一個Kafka或者redis就是這么一個道理(一群人涌入和排隊進的區別)。

消息通訊：點對點通信(個人對個人)或發布訂閱模式(聊天室)。

日志服務

消息隊列中提到的ELK開源日志組間對于中小型創業供公司是一個不錯的選擇。

Web技術整體架構

安全優化

以上種種，沒有安全做保證可能都會歸于零。

架構裝逼必備詞匯

高可用

高并發

分布式事務

隊列

擴容

網絡安全

架構裝逼必備工具

操作系統

Linux（必備）、某軟的

負載均衡

DNS、F5、LVS、Nginx、OpenResty、HAproxy、負載均衡SLB（阿里云）

分布式框架

Dubbo、Motan、Spring-Could

數據庫中間件

DRDS （阿里云）、Mycat、360 Atlas、Cobar (不維護了)

消息隊列

RabbitMQ、ZeroMQ、Redis、ActiveMQ、Kafka

注冊中心

Zookeeper、Redis

緩存

Redis、Oscache、Memcache、Ehcache

集成部署

Docker、Jenkins、Git、Maven

存儲

OSS、NFS、FastDFS、MogileFS

數據庫

MySql、Redis、MongoDB、PostgreSQL、Memcache、HBase

網絡

專用網絡VPC、彈性公網IP、CDN

“Web技術整體架構是什么”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！