python如何實現一個進度條

# Python如何實現一個進度條

在數據處理、文件下載或長時間運行的任務中，進度條能直觀展示程序執行狀態。Python通過標準庫或第三方庫可以輕松實現多種風格的進度條。

## 一、基礎實現方法

### 1. 使用`print`函數
最簡單的進度條可通過打印字符實現：
```python
import time

def simple_progress(total):
    for i in range(total + 1):
        print(f'\rProgress: [{"#" * i}{" " * (total - i)}] {i}/{total}', end='')
        time.sleep(0.1)

simple_progress(20)

關鍵點： - \r將光標移回行首實現原地更新 - end=''避免換行

2. 使用sys.stdout

更底層的控制方式：

import sys

def sys_progress(total):
    for i in range(total + 1):
        sys.stdout.write(f'\r[{i/total:.0%}] {"=" * i}>')
        sys.stdout.flush()
        time.sleep(0.1)

二、標準庫解決方案

tqdm庫（第三方但已成為事實標準）

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(100), desc="Processing"):
    time.sleep(0.02)

特性： - 自動計算剩余時間 - 支持Jupyter Notebook - 多線程/進程支持

三、高級功能實現

1. 帶ETA的進度條

def progress_with_eta(total):
    start_time = time.time()
    for i in range(total + 1):
        elapsed = time.time() - start_time
        eta = (total - i) * (elapsed / i) if i > 0 else 0
        print(f'\r{i/total:.0%} | ETA: {eta:.1f}s', end='')
        time.sleep(0.1)

2. 多任務進度條

使用tqdm實現：

from tqdm import tqdm
import concurrent.futures

def worker(data):
    time.sleep(0.1)
    return data * 2

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    results = list(tqdm(executor.map(worker, range(50)), total=50))

四、GUI進度條實現

1. Tkinter版本

from tkinter import *
from tkinter.ttk import Progressbar

root = Tk()
progress = Progressbar(root, length=300)
progress.pack()

def update_progress():
    for i in range(101):
        progress['value'] = i
        root.update_idletasks()
        time.sleep(0.05)

Button(root, text="Start", command=update_progress).pack()
root.mainloop()

五、最佳實踐建議

1. 頻率控制：更新間隔建議在0.1-1秒之間
2. 異常處理：確保任務中斷時進度條能正常關閉
3. 日志整合：在需要記錄日志的場景，考慮使用logging與進度條結合

選擇方案優先級： 1. 優先使用tqdm 2. 簡單場景用print基礎實現 3. GUI程序使用對應框架的進度組件

通過合理使用進度條，可以顯著提升命令行程序的用戶體驗。 “`