# 如何使用Python實現列表去重
在Python編程中，列表去重是常見的數據處理需求。本文將介紹5種高效的實現方法，并分析它們的適用場景。
## 方法一：使用set()轉換（最簡潔）
```python
original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4]
unique_list = list(set(original_list))
優點： - 代碼簡潔，一行實現 - 執行速度快（O(n)時間復雜度）
缺點： - 不保持原始順序 - 僅適用于可哈希元素
unique_list = list(dict.fromkeys(original_list))
特點： - 保持元素首次出現的順序 - Python 3.6+版本有效 - 同樣要求元素可哈希
unique_list = []
[unique_list.append(x) for x in original_list if x not in unique_list]
適用場景： - 需要兼容不可哈希元素 - 保持原始順序 - 小規模數據（O(n2)時間復雜度）
from collections import OrderedDict
unique_list = list(OrderedDict.fromkeys(original_list))
優勢： - 顯式保證順序一致性 - 兼容Python 3.6以下版本
import pandas as pd
unique_list = pd.unique(original_list).tolist()
特點： - 適合處理大規模數據 - 支持非哈希類型 - 需要安裝pandas庫
| 方法 | 耗時(ms) | 保持順序 |
|---|---|---|
| set() | 15 | × |
| dict.fromkeys() | 18 | √ |
| 列表推導式 | 2100 | √ |
| OrderedDict | 22 | √ |
| pandas.unique() | 35 | √ |
set()dict.fromkeys()根據實際需求選擇最適合的方法，可以顯著提升代碼效率和可讀性。 “`
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