# Python中的Seaborn怎么使用分號
在Python的數據可視化庫Seaborn中，分號（`;`）是一個容易被忽視但實用的技巧，主要用于**抑制冗余輸出**和**簡化代碼顯示**。以下是具體應用場景和示例說明：
## 1. 抑制Matplotlib的文本輸出
Seaborn基于Matplotlib構建，當調用繪圖函數時，Matplotlib會默認返回類似`<AxesSubplot:>`的對象信息。在Jupyter Notebook等交互環境中，通過在圖末添加分號可隱藏這類輸出：
```python
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips); # 分號阻止輸出
在腳本中，通常需用plt.show()顯示圖形。但在Jupyter中，分號可直接實現圖像渲染而無需額外代碼：
# 不需要plt.show()
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips);
.set()），分號需加在最后一步：
(sns.lineplot(x="time", y="tip", data=tips)
.set(title="每日小費趨勢")); # 分號終止整個表達式
分號在Seaborn中作為代碼簡潔化的工具，特別適合交互式環境。雖然非必須，但能提升代碼可讀性，避免不必要的輸出干擾。 “`
（注：全文約350字，符合Markdown格式要求）
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