本文小編為大家詳細介紹“怎么獲取小程序訪問分析數據”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“怎么獲取小程序訪問分析數據”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。
獲取小程序訪問分析數據，數據說明參見訪問分析
日趨勢
接口地址
https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappiddailyvisittrend?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 參數說明
| 參數 | 是否必填 | 說明 |
|---|---|---|
| begin_date | 是 | 開始日期 |
| end_date | 是 | 結束日期，限定查詢1天數據，end_date允許設置的最大值為昨日 |
POST 內容示例：
{ "begin_date" : "20170313", "end_date" : "20170313"}返回參數說明：
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| ref_date | 時間： 如： "20170313" |
| session_cnt | 打開次數 |
| visit_pv | 訪問次數 |
| visit_uv | 訪問人數 |
| visit_uv_new | 新用戶數 |
| stay_time_uv | 人均停留時長 (浮點型，單位：秒) |
| stay_time_session | 次均停留時長 (浮點型，單位：秒) |
| visit_depth | 平均訪問深度 (浮點型) |
返回數據示例：
{ "list": [
{ "ref_date": "20170313", "session_cnt": 142549, "visit_pv": 472351, "visit_uv": 55500, "visit_uv_new": 5464, "stay_time_session": 0, "visit_depth": 1.9838}
]
}周趨勢
接口地址
https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidweeklyvisittrend?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 參數說明：
| 參數 | 是否必填 | 說明 |
|---|---|---|
| begin_date | 是 | 開始日期，為周一日期 |
| end_date | 是 | 結束日期，為周日日期，限定查詢一周數據 |
注意：請求json和返回json與天的一致，這里限定查詢一個自然周的數據，時間必須按照自然周的方式輸入： 如：20170306(周一), 20170312(周日)
POST 內容示例：
{"begin_date":"20170306","end_date":"20170312"}返回參數說明：
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| ref_date | 時間，如："20170306-20170312" |
| session_cnt | 打開次數（自然周內匯總） |
| visit_pv | 訪問次數（自然周內匯總） |
| visit_uv | 訪問人數（自然周內去重） |
| visit_uv_new | 新用戶數（自然周內去重） |
| stay_time_uv | 人均停留時長 (浮點型，單位：秒) |
| stay_time_session | 次均停留時長 (浮點型，單位：秒) |
| visit_depth | 平均訪問深度 (浮點型) |
返回內容示例：
{ "list": [
{ "ref_date": "20170306-20170312", "session_cnt": 986780, "visit_pv": 3251840, "visit_uv": 189405, "visit_uv_new": 45592, "stay_time_session": 54.5346, "visit_depth": 1.9735}
]
}月趨勢
接口地址
https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidmonthlyvisittrend?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 參數說明：
| 參數 | 是否必填 | 說明 |
|---|---|---|
| begin_date | 是 | 開始日期，為自然月第一天 |
| end_date | 是 | 結束日期，為自然月最后一天，限定查詢一個月數據 |
注意：請求json和返回json與天的一致，這里限定查詢一個自然月的數據，時間必須按照自然月的方式輸入： 如：20170201(月初), 20170228(月末)
POST 內容示例：
{"begin_date":"20170201","end_date":"20170228"}返回參數說明：
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| ref_date | 時間，如："201702" |
| session_cnt | 打開次數（自然月內匯總） |
| visit_pv | 訪問次數（自然月內匯總） |
| visit_uv | 訪問人數（自然月內去重） |
| visit_uv_new | 新用戶數（自然月內去重） |
| stay_time_uv | 人均停留時長 (浮點型，單位：秒) |
| stay_time_session | 次均停留時長 (浮點型，單位：秒) |
| visit_depth | 平均訪問深度 (浮點型) |
返回內容示例：
{ "list": [
{ "ref_date": "201702", "session_cnt": 126513, "visit_pv": 426113, "visit_uv": 48659, "visit_uv_new": 6726, "stay_time_session": 56.4112, "visit_depth": 2.0189}
]
}接口地址
https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidvisitdistribution?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 參數說明：
| 參數 | 是否必填 | 說明 |
|---|---|---|
| begin_date | 是 | 開始日期 |
| end_date | 是 | 結束日期，限定查詢1天數據，end_date允許設置的最大值為昨日 |
POST 內容示例：
{"begin_date":"20170313","end_date":"20170313"}返回參數說明：
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| ref_date | 時間： 如： "20170313" |
| list | 存入所有類型的指標情況 |
list 的每一項包括：
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| index | 分布類型 |
| item_list | 分布數據列表 |
分布類型（index）的取值范圍：
| 值 | 說明 |
|---|---|
| access_source_session_cnt | 訪問來源分布 |
| access_staytime_info | 訪問時長分布 |
| access_depth_info | 訪問深度的分布 |
每個數據項包括：
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| key | 場景 id |
| value 場景下的值（均為整數型） |
key對應關系如下：
訪問來源：(index="access_source_session_cnt")
1：小程序歷史列表
2：搜索
3：會話
4：二維碼
5：公眾號主頁
6：聊天頂部
7：系統桌面
8：小程序主頁
9：附近的小程序
10：其他
11：模板消息
12：客服消息
13: 公眾號菜單
14: APP分享
15: 支付完成頁
16: 長按識別二維碼
17:相冊選取二維碼
18: 公眾號文章
訪問時長：(index="access_staytime_info")
1: 0-2s
2: 3-5s
3: 6-10s
4: 11-20s
5: 20-30s
6: 30-50s
7: 50-100s
8: > 100s
平均訪問深度：(index="access_depth_info")
1: 1頁
2: 2頁
3: 3頁
4: 4頁
5: 5頁
6: 6-10頁
7: >10頁
返回數據示例：
{ "ref_date": "20170313", "list": [
{ "index": "access_source_session_cnt", "item_list": [
{ "key": 10, "value": 5},
{ "key": 8, "value": 687},
{ "key": 7, "value": 10740},
{ "key": 6, "value": 1961},
{ "key": 5, "value": 677},
{ "key": 4, "value": 653},
{ "key": 3, "value": 1120},
{ "key": 2, "value": 10243},
{ "key": 1, "value": 116578}
]
},
{ "index": "access_staytime_info", "item_list": [
{ "key": 8, "value": 16329},
{ "key": 7, "value": 19322},
{ "key": 6, "value": 21832},
{ "key": 5, "value": 19539},
{ "key": 4, "value": 29670},
{ "key": 3, "value": 19667},
{ "key": 2, "value": 11794},
{ "key": 1, "value": 4511}
]
},
{ "index": "access_depth_info", "item_list": [
{ "key": 5, "value": 217},
{ "key": 4, "value": 3259},
{ "key": 3, "value": 32445},
{ "key": 2, "value": 63542},
{ "key": 1, "value": 43201}
]
}
]
}日留存
接口地址
https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappiddailyretaininfo?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 參數說明：
| 參數 | 是否必填 | 說明 |
|---|---|---|
| begin_date | 是 | 開始日期 |
| end_date | 是 | 結束日期，限定查詢1天數據，end_date允許設置的最大值為昨日 |
POST 內容示例：
{ "begin_date" : "20170313", "end_date" : "20170313"}返回參數說明：
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| visit_uv_new | 新增用戶留存 |
| visit_uv | 活躍用戶留存 |
visit_uv、visit_uv_new 的每一項包括：
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| key | 標識，0開始，0表示當天，1表示1天后，依此類推，key取值分別是：0,1,2,3,4,5,6,7,14,30 |
| value | key對應日期的新增用戶數/活躍用戶數（key=0時）或留存用戶數（k>0時） |
返回數據示例：
{ "ref_date": "20170313", "visit_uv_new": [
{ "key": 0, "value": 5464}
], "visit_uv": [
{ "key": 0, "value": 55500}
]
}周留存
接口地址
https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidweeklyretaininfo?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 參數說明：
| 參數 | 是否必填 | 說明 |
|---|---|---|
| begin_date | 是 | 開始日期，為周一日期 |
| end_date | 是 | 結束日期，為周日日期，限定查詢一周數據 |
注意：請求json和返回json與天的一致，這里限定查詢一個自然周的數據，時間必須按照自然周的方式輸入： 如：20170306(周一), 20170312(周日)
POST 內容示例：
{ "begin_date" : "20170306", "end_date" : "20170312"}返回參數說明：
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| ref_date | 時間，如："20170306-20170312" |
| visit_uv_new | 新增用戶留存 |
| visit_uv | 活躍用戶留存 |
visit_uv、visit_uv_new 的每一項包括:
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| key | 標識，0開始，0表示當周，1表示1周后，依此類推，key取值分別是：0,1,2,3,4 |
| value | key對應日期的新增用戶數/活躍用戶數（key=0時）或留存用戶數（k>0時） |
返回內容示例：
{ "ref_date": "20170306-20170312", "visit_uv_new": [
{ "key": 0, "value": 0},
{ "key": 1, "value": 16853}
], "visit_uv": [
{ "key": 0, "value": 0},
{ "key": 1, "value": 99310}
]
}月留存
接口地址
https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidmonthlyretaininfo?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 參數說明：
| 參數 | 是否必填 | 說明 |
|---|---|---|
| begin_date | 是 | 開始日期，為自然月第一天 |
| end_date | 是 | 結束日期，為自然月最后一天，限定查詢一個月數據 |
注意：請求json和返回json與天的一致，這里限定查詢一個自然月的數據，時間必須按照自然月的方式輸入： 如：20170201(月初), 20170228(月末)
POST 內容示例：
{ "begin_date":"20170201", "end_date":"20170228"}返回參數說明：
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| ref_date | 時間，如："201702" |
| visit_uv_new | 新增用戶留存 |
| visit_uv | 活躍用戶留存 |
visit_uv、visit_uv_new 的每一項包括:
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| key | 標識，0開始，0表示當月，1表示1月后，key取值分別是：0,1 |
| value | key對應日期的新增用戶數/活躍用戶數（key=0時）或留存用戶數（k>0時） |
返回內容示例：
{ "ref_date": "201702", "visit_uv_new": [
{ "key": 0, "value": 346249}
], "visit_uv": [
{ "key": 0, "value": 346249}
]
}訪問頁面
接口地址
https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidvisitpage?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 參數說明：
| 參數 | 是否必填 | 說明 |
|---|---|---|
| begin_date | 是 | 開始日期 |
| end_date | 是 | 結束日期，限定查詢1天數據，end_date允許設置的最大值為昨日 |
POST 內容示例：
{ "begin_date":"20170313", "end_date":"20170313"}返回參數說明：
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| page_path | 頁面路徑 |
| page_visit_pv | 訪問次數 |
| page_visit_uv | 訪問人數 |
| page_staytime_pv | 次均停留時長 |
| entrypage_pv | 進入頁次數 |
| exitpage_pv | 退出頁次數 |
| page_share_pv | 轉發次數 |
| page_share_uv | 轉發人數 |
返回內容示例：
{ "ref_date": "20170313", "list": [
{ "page_path": "pages/main/main.html", "page_visit_pv": 213429, "page_visit_uv": 55423, "page_staytime_pv": 8.139198, "entrypage_pv": 117922, "exitpage_pv": 61304, "page_share_pv": 180, "page_share_uv": 166},
{ "page_path": "pages/linedetail/linedetail.html", "page_visit_pv": 155030, "page_visit_uv": 42195, "page_staytime_pv": 35.462395, "entrypage_pv": 21101, "exitpage_pv": 47051, "page_share_pv": 47, "page_share_uv": 42},
{ "page_path": "pages/search/search.html", "page_visit_pv": 65011, "page_visit_uv": 24716, "page_staytime_pv": 6.889634, "entrypage_pv": 1811, "exitpage_pv": 3198, "page_share_pv": 0, "page_share_uv": 0},
{ "page_path": "pages/stationdetail/stationdetail.html", "page_visit_pv": 29953, "page_visit_uv": 9695, "page_staytime_pv": 7.558508, "entrypage_pv": 1386, "exitpage_pv": 2285, "page_share_pv": 0, "page_share_uv": 0},
{ "page_path": "pages/switch-city/switch-city.html", "page_visit_pv": 8928, "page_visit_uv": 4017, "page_staytime_pv": 9.22659, "entrypage_pv": 748, "exitpage_pv": 1613, "page_share_pv": 0, "page_share_uv": 0}
]
}返回參數說明：
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| page_path | 頁面路徑 |
| page_visit_pv | 訪問次數 |
| page_visit_uv | 訪問人數 |
| page_staytime_pv | 次均停留時長 |
| entrypage_pv | 進入頁次數 |
| exitpage_pv | 退出頁次數 |
| page_share_pv | 轉發次數 |
| page_share_uv | 轉發人數 |
注意：目前只提供按 page_visit_pv 排序的 top200
讀到這里，這篇“怎么獲取小程序訪問分析數據”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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