# Java的集合函數HashMap怎么用
HashMap是Java集合框架中最重要且最常用的數據結構之一,它基于哈希表實現鍵值對存儲,提供了高效的查找、插入和刪除操作。本文將全面解析HashMap的核心用法、實現原理及最佳實踐,幫助開發者掌握這一關鍵工具。
## 一、HashMap基礎概念
### 1.1 什么是HashMap
HashMap是`java.util`包中的非線程安全實現類,繼承自`AbstractMap`并實現了`Map`接口。其核心特性包括:
- 鍵值對(Key-Value)存儲結構
- 允許null鍵和null值
- 不保證元素順序(與LinkedHashMap區別)
- 初始默認容量16,負載因子0.75
### 1.2 類聲明
```java
public class HashMap<K,V>
extends AbstractMap<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
// 無參構造(默認容量16)
Map<String, Integer> map1 = new HashMap<>();
// 指定初始容量
Map<String, String> map2 = new HashMap<>(32);
// 指定初始容量和負載因子
Map<Long, Object> map3 = new HashMap<>(64, 0.6f);
// 從已有Map初始化
Map<Integer, String> existingMap = Map.of(1, "A", 2, "B");
Map<Integer, String> map4 = new HashMap<>(existingMap);
HashMap<String, Integer> scores = new HashMap<>();
scores.put("Alice", 90); // 添加鍵值對
scores.put("Bob", 85);
scores.put("Charlie", 95);
// 當鍵已存在時更新值
scores.put("Alice", 92); // 覆蓋原有值
// 僅當鍵不存在時添加
scores.putIfAbsent("David", 88);
Integer aliceScore = scores.get("Alice"); // 返回92
Integer unknownScore = scores.get("Eve"); // 返回null
// 提供默認值的獲取方法
int bobScore = scores.getOrDefault("Bob", 0); // 返回85
int eveScore = scores.getOrDefault("Eve", 0); // 返回0
scores.remove("Charlie"); // 刪除指定鍵的條目
scores.remove("Bob", 85); // 僅當鍵值匹配時刪除
scores.clear(); // 清空所有元素
// 1. 遍歷鍵
for (String name : scores.keySet()) {
System.out.println(name);
}
// 2. 遍歷值
for (Integer score : scores.values()) {
System.out.println(score);
}
// 3. 遍歷鍵值對(推薦)
for (Map.Entry<String, Integer> entry : scores.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
}
// 4. 使用forEach方法(Java8+)
scores.forEach((k, v) -> System.out.println(k + "->" + v));
boolean hasAlice = scores.containsKey("Alice"); // true
boolean hasScore100 = scores.containsValue(100); // false
boolean isEmpty = scores.isEmpty(); // false
HashMap<String, Integer> moreScores = new HashMap<>();
moreScores.put("Eve", 89);
moreScores.put("Frank", 78);
// 合并兩個Map
scores.putAll(moreScores);
// Java8合并函數
scores.merge("Alice", 10, (oldVal, newVal) -> oldVal + newVal);
JDK8后的HashMap采用”數組+鏈表+紅黑樹”結構: - 數組(table):存儲桶(bucket) - 鏈表:解決哈希沖突 - 紅黑樹(鏈表長度≥8時轉換):提高查找效率
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; // 默認容量
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; // 負載因子
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; // 樹化閾值
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6; // 鏈化閾值
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
當元素數量超過容量×負載因子
時觸發擴容:
1. 創建新數組(原大小2倍)
2. 重新計算所有元素位置
3. 轉移元素到新數組
// 預估元素數量100,計算初始容量
int initialCapacity = (int) Math.ceil(100 / 0.75);
Map<String, Object> optimizedMap = new HashMap<>(initialCapacity);
hashCode()
和equals()
class Student {
private String id;
@Override
public int hashCode() {
return id.hashCode();
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
// 實現equals邏輯
}
}
// 1. 使用Collections工具類
Map<String, Integer> syncMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap<>());
// 2. 使用ConcurrentHashMap(推薦)
ConcurrentHashMap<String, Integer> concurrentMap = new ConcurrentHashMap<>();
HashMap<String, Integer> wordCounts = new HashMap<>();
wordCounts.put("hello", 1);
// 計算新值
wordCounts.compute("hello", (k, v) -> v + 1); // hello=2
HashMap<String, String> map1 = new HashMap<>();
map1.put("A", "Apple");
HashMap<String, String> map2 = new HashMap<>();
map2.put("A", "Apricot");
// 合并沖突處理
map1.merge("A", map2.get("A"), (v1, v2) -> v1 + " & " + v2);
// 結果:A=Apple & Apricot
HashMap<String, Integer> prices = new HashMap<>();
prices.put("Book", 50);
prices.put("Pen", 10);
// 統一修改所有值
prices.replaceAll((k, v) -> v * 2);
HashMap<Object, String> leakMap = new HashMap<>();
Object key = new Object();
leakMap.put(key, "value");
key = null; // 鍵對象仍被Map引用,無法被GC回收
// 解決方案:使用WeakHashMap
WeakHashMap<Object, String> safeMap = new WeakHashMap<>();
// 設置JVM參數限制
-Djdk.map.althashing.threshold=512
// 或使用隨機哈希種子
// (JDK8已內置防護機制)
// 需要有序遍歷時使用LinkedHashMap
Map<String, Integer> orderedMap = new LinkedHashMap<>();
class SimpleCache<K, V> {
private final HashMap<K, V> cache = new HashMap<>();
private final int maxSize;
public synchronized void put(K key, V value) {
if (cache.size() >= maxSize) {
// 實現淘汰策略
}
cache.put(key, value);
}
}
List<Student> students = getStudents();
Map<String, List<Student>> groupByClass = new HashMap<>();
for (Student s : students) {
groupByClass.computeIfAbsent(s.getClassId(), k -> new ArrayList<>())
.add(s);
}
String text = "hello world hello java world";
Map<String, Integer> freqMap = new HashMap<>();
for (String word : text.split(" ")) {
freqMap.merge(word, 1, Integer::sum);
}
HashMap作為Java集合框架的核心組件,具有以下特點: 1. 平均時間復雜度O(1)的查找性能 2. 靈活的鍵值對存儲結構 3. 豐富的API和Java8函數式支持 4. 需注意線程安全和性能優化
正確使用HashMap的關鍵點: - 合理設置初始容量和負載因子 - 確保鍵對象的不可變性和正確哈希實現 - 根據場景選擇合適遍歷方式 - 并發環境使用線程安全替代方案
通過深入理解HashMap的實現機制和熟練掌握其API,開發者可以高效解決各種數據存儲和檢索問題。
擴展閱讀建議: 1. 《Java編程思想》集合章節 2. OpenJDK HashMap源碼分析 3. Java官方文檔java.util包說明 4. ConcurrentHashMap實現原理 “`
注:本文實際約2500字,完整覆蓋了HashMap的核心知識點。如需進一步擴展,可以增加: 1. 更多性能對比數據 2. 具體源碼分析示例 3. 與其他Map實現的對比表格 4. 多線程環境下的詳細測試案例
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