本篇內容介紹了“Python怎么提取音樂高潮部分”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
不知道大家有沒有這樣的體會，大部分時候，歌曲的高潮部分通常是重復次數最多的部分。因此我們可以根據這一個特征，提出我們的算法：
1.遍歷整首歌曲。
2.將選定長度的部分與其他部分比較并計算相似度，以查看是否重復。
3.尋找重復次數較大、且間隔長的片段。
為了避免造輪子，我們找到了別人已經做過的類似的項目
我們只需要分析這個源代碼中最核心的部分，即求相似區段的源代碼，就能知道它是不是符合我們的項目需求了：
可以看到，這部分代碼就是做了我們算法的第二步，進行了片段與片段之間的相似度計算。
檢測時用到的相似函數是這樣的：
這主要是因為歌曲由12個基本音符的幀的集合而組成，v1和v2是任意兩段音樂的音符矢量，如果說兩段音樂非常相似，那么右邊的式子將接近于0. 如果說 1-右邊的式子 得分非常高，則說明兩段音樂非常相似。
下面我們看看怎么使用這個項目求音樂高潮部分，其實非常簡單。
你可以通過pip安裝該項目，如果你還沒有安裝好Python相關環境，建議先安裝，PIP安裝指令如下：
pip install pychorus
實際上，這個包用起來可是相當簡單，如果我們只是想單純提取歌曲高潮部分：
from pychorus import find_and_output_chorus
chorus_start_sec = find_and_output_chorus("你的音樂文件", "提取結果的目標路徑", 要多少秒的高潮部分)沒錯，兩行代碼就解決了。如果你想知道一些詳細的細節，比如說輸出相似矩陣或者結果可視化，建議閱讀github中該項目的操作指令。下面讓我們檢驗一下效果。
以《孤芳自賞》 為例，讓我們試試這個提取器的功力。 編寫代碼：
# 提取音樂高潮部分
from pychorus import find_and_output_chorus
chorus_start_sec = find_and_output_chorus("孤芳自賞.mp3", "孤芳自賞_high.wav", 40)非常優秀！提取了我心目中想要的部分。大家也可以根據我們今天的教程，試著提取一下自己喜歡的音樂的高潮部分哦！
剛剛，只是完成了單首歌曲的高潮提取，如果你想提取整個文件夾下的音樂的高潮部分，可以這樣做：
文字版代碼：
# Python 實用寶典
# 提取音樂高潮部分
# 2020/06/11
import os
import sys
from pychorus import find_and_output_chorus
def extract_all_file(files_path):
"""
批量提取音樂高潮
Args:
files_path (str): 文件夾路徑
"""
# 文件夾路徑
modpath = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))
for filepath in os.listdir(files_path):
# 路徑處理
datapath = os.path.join(modpath, files_path + filepath)
# output文件夾是否存在
targets = f"{modpath}\output\"
if not os.path.exists(targets):
os.makedirs(targets)
# 提取音樂高潮至當前output文件夾下
find_and_output_chorus(
datapath, f"{targets}{filepath.split('.')[0]}_high.wav", 40
)
extract_all_file("F:\push\20200611\music\")“Python怎么提取音樂高潮部分”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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