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sql server如何轉換mysql

發布時間:2021-12-28 10:10:29 來源:億速云 閱讀:972 作者:小新 欄目:MySQL數據庫
# SQL Server如何轉換MySQL

在企業數據庫遷移或跨平臺開發中,經常需要將SQL Server數據庫遷移到MySQL。本文將詳細介紹轉換過程中的關鍵步驟、工具使用和注意事項。

## 一、轉換前的準備工作

### 1. 環境評估
- **版本兼容性檢查**:
  - SQL Server 2012+與MySQL 5.7+/8.0的兼容性
  - 注意MySQL不支持的功能(如特定存儲過程語法)

- **數據庫規模統計**:
  ```sql
  -- SQL Server中查詢數據庫大小
  SELECT DB_NAME(database_id) AS DatabaseName,
         SUM(size*8/1024) AS SizeMB
  FROM sys.master_files
  GROUP BY database_id;

2. 結構差異分析

特性 SQL Server MySQL
自增列 IDENTITY AUTO_INCREMENT
字符串類型 NVARCHAR VARCHAR/UTF8MB4
日期函數 GETDATE() NOW()
分頁查詢 OFFSET-FETCH LIMIT

二、數據遷移方案

方案1:使用官方工具

MySQL Workbench遷移向導: 1. 下載安裝MySQL Workbench 2. 創建新遷移項目 3. 配置SQL Server源連接(需安裝ODBC驅動) 4. 自動轉換對象定義

方案2:ETL工具(SSIS/Kettle)

# 示例:使用Python的pymssql+pymysql庫
import pymssql, pymysql

# 從SQL Server讀取
src_conn = pymssql.connect(server='src_server', database='src_db')
src_cursor = src_conn.cursor()
src_cursor.execute("SELECT * FROM customers")

# 寫入MySQL
dest_conn = pymysql.connect(host='mysql_host', database='dest_db')
dest_cursor = dest_conn.cursor()
for row in src_cursor:
    dest_cursor.execute("INSERT INTO customers VALUES (%s,%s)", row)

方案3:SQL腳本轉換

常見轉換示例

-- SQL Server語法
CREATE TABLE dbo.Employees (
    EmployeeID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    Name NVARCHAR(50),
    HireDate DATETIME DEFAULT GETDATE()
);

-- 轉換后的MySQL語法
CREATE TABLE Employees (
    EmployeeID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8mb4,
    HireDate DATETIME DEFAULT NOW()
);

三、數據類型映射參考

SQL Server類型 MySQL對應類型 注意事項
INT INT
DATETIME DATETIME(6) 精度差異
NVARCHAR(MAX) LONGTEXT 需要字符集聲明
UNIQUEIDENTIFIER CHAR(36) 需處理GUID格式
BIT TINYINT(1) MySQL沒有純布爾類型

四、存儲過程和函數的轉換

典型差異處理

  1. 變量聲明: “`sql – SQL Server DECLARE @count INT = 0;

– MySQL DECLARE count INT DEFAULT 0;


2. **流程控制**:
   ```sql
   -- SQL Server的IF-ELSE
   IF EXISTS(SELECT 1 FROM table)
   BEGIN
       -- logic
   END
   
   -- MySQL等效寫法
   IF EXISTS(SELECT 1 FROM table) THEN
       -- logic
   END IF;

五、遷移后驗證

數據一致性檢查

  1. 記錄計數驗證:

    -- 在兩邊數據庫執行
    SELECT COUNT(*) FROM major_tables;
    
  2. 抽樣數據對比:

    -- 使用MD5校驗
    SELECT MD5(GROUP_CONCAT(column1,column2...)) 
    FROM table 
    WHERE id BETWEEN 1000 AND 2000;
    

性能測試建議

  1. 關鍵查詢執行計劃對比
  2. 事務吞吐量測試
  3. 并發連接壓力測試

六、常見問題解決方案

  1. 字符集問題

    • MySQL配置文件中添加:
      
      [mysqld]
      character-set-server=utf8mb4
      collation-server=utf8mb4_unicode_ci
      
  2. 自增值不同步

    -- 遷移后修正自增值
    ALTER TABLE table_name AUTO_INCREMENT=next_val;
    
  3. 時區處理

    • 統一使用UTC時間存儲
    • 應用層處理時區轉換

七、推薦工具清單

  1. 專業轉換工具

    • AWS Schema Conversion Tool
    • Ispirer MnMTK
    • Navicat Premium
  2. 開源方案

    • py-mssql-to-mysql
    • SQLines(命令行工具)

注意:復雜企業系統建議分階段遷移,先進行POC驗證。對于超大型數據庫(TB級),考慮使用物理備份+邏輯增量同步方案。 “`

(注:實際字數約1200字,可根據需要調整章節深度)

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