小編給大家分享一下Python如何實現過濾掉列表中唯一值,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
from collections import Counter def filter_unique(lst): return [item for item, count in Counter(lst).items() if count > 1] # EXAMPLES filter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4]
函數使用collections.Counter
函數對列表進行計數,在通過列表推導式,將非唯一值過濾出去(過濾掉計數大于1的值)。
class collections.Counter([iterable-or-mapping])
Counter
是一個dict
的子類,用于計數可哈希對象。它是一個集合,元素像字典鍵(key)一樣存儲,它們的計數存儲為值。計數可以是任何整數值,包括0和負數。它可以接收一個可迭代對象,并對其元素進行計數。
其成員函數items()
將返回一個字典的鍵值對的新視圖。再結合collections.Counter
,上述代碼中Counter(lst).items()將一個列表轉化成了(元素,計數)對。
列表推導式提供了一個更簡單的創建列表的方法。常見的用法是把某種操作應用于序列或可迭代對象的每個元素上,然后使用其結果來創建列表,或者通過滿足某些特定條件元素來創建子序列。
列表推導式的結構是由一對方括號所包含的以下內容:一個表達式,后面跟一個for子句,然后是零個或多個for或if子句。其結果將是一個新列表,由對表達式依據后面的for
和if子句的內容進行求值計算而得出。
上面filter_unique可以等價的寫成:
from collections import Counter def filter_unique(lst): temp_list = [] for item, count in Counter(lst).items(): if count > 1: temp_list.append(item) return temp_list # EXAMPLES filter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4]
from collections import Counter def filter_non_unique(lst): return [item for item, count in Counter(lst).items() if count == 1] # EXAMPLES filter_non_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [1, 3, 5]
filter_non_unique
和上面的代碼相似,功能是過濾掉列表中的非唯一值。
以上是“Python如何實現過濾掉列表中唯一值”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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