排序經常會用，但是怎么在大數據中，以Map，Reduce這種形式來進行實現了？
首先你要明確目標對象，對誰進行排序，如果是自定義的對象，需要實現其CompareTo方法，因為這個是對象之間比較大小的方法。
另外你需要設計排序策略，特殊情況，正常情況，編程的時候，應該先寫特殊情況，最后寫正常情況，這樣的話，邏輯更加清晰。
如何設計呢？
首先按照正常邏輯寫好Map和Reduce程序，然后輸出，最后得到的是一些文本，
在寫一個Map，Reduce程序在寫，進行排序。思想也是一樣的，偏移量為key，（剛學的時候，不知道什么是偏移量，后來才明白，是字段的偏移量，比如第一行，開始偏移量為1，第二行，偏移量就是11，為什么，因為，第一行有10個字符，占據了10位）
在所有的mapreduce程序當中k1,v1,k2,v2,k3,v3中的k1一點用都沒有，至于其他的k2和v2，他們可以自己進行設計，這些都只是輸出，可以是對象，也可以是數值，包括v3,也可以是NULLwriteable等等之類的。
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