本篇內容主要講解“MongoDB索引的簡單介紹”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“MongoDB索引的簡單介紹”吧!
索引簡介
1.語法準備
2.數據準備：
3.索引
3.1 唯一索引
3.2 單鍵索引
3.3 多鍵索引
3.4 復合索引
3.5 交叉索引
3.6 部分索引
3.7覆蓋索引
3.8 全文索引
4.索引限制
4.1 查詢限制
4.2 范圍限制
索引可以提升文檔的查詢速度，但建立索引的過程需要使用計算與存儲資源，在已經建立索引的前提下，插入新的文檔會引起索引順序的重排。
MongoDB 的索引是基于 B-tree 數據結構及對應算法形成的。樹索引存儲特定字段或字段集的值，按字段值排序。索引條目的排序支持有效的等式匹配和基于范圍的查詢操作。
explain() ：查看執行計劃
getIndexes() ：查看所有索引
hint() : 強制使用某一索引進行查詢
{
"_id" : ObjectId("6127594238754d0067383ff6"),
"xh" : 1,
"szly" : {
"lymc" : "AA大廈",
"z" : "A",
"lh" : "1",
"sy" : "啥意思"
},
"qtxx" : {
"nsssjg" : "A、區內",
"sfwkgh" : "否",
"cylx" : "第三產業",
"rzlysj" : "2011.11",
"fwcqdw" : "河南置業有限公司",
"fwszlc" : "5",
"fjh" : "601、604",
"mj" : 56,
"cyry" : 5,
"yzj" : 2,
"qylx" : "H、其他",
"ssqylx" : "C、非上市企業",
"lxr" : "AA蘭",
"lxdh" : "85685685"
},
"sssq" : "裕鴻樓宇社區",
"frxx" : {
"qyfr" : "AA蘭",
"qyfzr" : "AA蘭",
"lxfs" : "18888888888"
},
"qyjbxx" : {
"xy" : "P 教育",
"qymc" : "鄭州市管城回族培訓學校",
"gsyyzzh" : "31313123",
"swdjzh" : "123123123",
"tyxydm" : "313123123",
"zcdz" : "裕鴻國際Ａ座６層",
"jjxz" : "有限責任公司",
"zczb" : 100
},
"importMonth" : "202108",
"batch" : "1629968706400_1",
"createBy" : "1",
"department" : "區政府",
"createTime" : ISODate("2021-08-26T09:05:06.416Z"),
"status" : 0,
"ddly" : {
"zh" : "",
"lh" : "",
"sy" : ""
},
"lcxx" : {
"zb" : "",
"szlc" : "",
"mj" : ""
},
"updateBy" : "1",
"updateTime" : "2021-08-27 11:14:31"
}?默認索引：_id(唯一性的索引)
?唯一索引會保證索引對應的鍵不會出現相同的值，如果唯一索引所在的字段有重復數據寫入時，拋出異常。
db.getCollection("qydrmb_copy").createIndex({"qtjbxx":1},{unique:true})?最普通索引，不會自動創建。
?創建單建索引示例
db.getCollection("qydrmb_copy").createIndex({"qtjbxx":1})
db.getCollection("qydrmb_copy").createIndex({"qtxx.fwcqdw":1})注意：
qydrmb_copy：集合名稱
qtjbxx：集合字段名
qtxx.fwcqdw：集合中子集合字段名
1：升序排序
-1:降序排序
?多鍵索引和單鍵索引創建形式一樣，區別：字段的值，值具有多個記錄，如，數組
注意：通過 getIndexes() 不能區分該索引是單鍵索引還是多鍵索引，可以 explain() 執行計劃的打印信息中查看（isMultKey 屬性）
?復合索引針對多個字段聯合創建索引，先按照第一個字段排序，第一個字段相同的文檔按照第二個字段排序，依次類推。
?語法：
db.collection_name.createIndex({索引鍵名：排序規則, 索引鍵名：排序規則, ...})
?復合索引能滿足的查詢場景比單字段索引更豐富，不光能滿足多個字段組合起來的查詢，也能滿足所有能匹配符合索引前綴的查詢。
注意：創建一個復合索引 A、B， 查詢條件中包含A,B會走索引，查詢條件中包含A,也會走索引，查詢條件中沒有A,只有一個B，此時不會走索引。A就稱為索引前綴。
?交叉索引就是為了一個集合的多個字段分別建立索引，在查詢的時候通過多個字段作為查詢條件，這種情況稱為交叉索引。
?交叉索引和復合索引區別：交叉索引 A、B是兩個索引，復合索引中 A、B組成了一個索引。
注意：一個集合中包含交叉索引A、 B，在查詢條件中包含A、或者包含B、或者包含A、B的情況下，都會觸發交叉索引。
?部分索引是針對符合某個特定條件的文檔建立索引，3.2版本才支持該特性。
?MongoDB 部分索引只為那些在一個集合中，滿足指定的篩選條件的文檔創建索引。簡單理解就是部分索引是帶有過濾條件的索引，即索引只存在于某些文檔之上
語法：
db.collection_name.createIndex({索引鍵名：排序規則},{partialFilterExpression:{"前面進行排序的鍵名"：{匹配條件：條件值}}})
注意：部分索引和唯一所以一塊使用，唯一約束只適用于滿足篩選條件的文檔。
?1.所有的查詢字段是索引的一部分
?2.查詢返回的所有字段在同一個索引中
例如：如果一個索引中包含A、B 兩個字段，查詢條件只有一個A， 返回結果為 A、B兩個字段，則此時會觸發覆蓋索引，即不再掃描整個文檔，而是直接從索引中獲取數據。
?全文檢索對每一個詞建立一個索引，指明該詞在文章中出現的次數和位置，當用戶查詢時，檢索程序就根據事先建立的索引進行查找，并將查找的結果反饋給用戶的檢索方式。
?MongoDB 從 2.4 版本開始支持全文檢索，目前支持15種語言的全文索引（danish、dutch、english、finnish、french、german、hungarian、italian、norwegian、portuguese、romanian、russian、spanish、swedish、turkish）。
?mongo2.6之后默認開啟全文檢索。
創建語法：
db.collection_name.ensureIndex({全文索引的字段名:"text"})
查詢語法：
db.collection_name.find({$text:{$search:"檢索的值"}})
索引不能被以下查詢使用：
正則表達式（最左匹配除外）及非操作符，如$nin，$not等
算數運算符，如 $mod 等。
可以使用explain()來查看是否執行了索引
集合中索引不能超過64個
索引名的長度不能超過128個字符
一個符合索引最多可以有31個字段
索引的大小不能超過內存的限制，如果超出限制，Mongo會刪除一些索引，會導致性能下降。
到此，相信大家對“MongoDB索引的簡單介紹”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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