這篇文章主要為大家展示了“java中LinkedHashMap的示例分析”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“java中LinkedHashMap的示例分析”這篇文章吧。
LinkedHashMap維護插入的順序。
紅黃箭頭:元素添加順序
藍箭頭:單鏈表各個元素的存儲順序
head:鏈表頭部
tail:鏈表尾部
繼承自 HashMap ，因此 HashMap 擁有的榮耀它也都有.
雙向鏈表的頭（最老）
雙鏈表的末尾（最?。?br/>
HashMap.Node的子類:常規 LinkedHashMap 節點,增加了 before 和 after 屬性,維護雙向鏈表的結構
此 LinkedHashMap 的迭代排序方法：
true: 訪問順序
false(默認): 插入順序
構造方法都是先執行父類 HashMap 的構造方法.
構造一個空的維護插入順序的LinkedHashMap實例，其默認初始容量（16）和負載因子（0.75）.
構造一個空的LinkedHashMap實例，可自己指定初始容量，負載因子和排序模式.
構造一個維護插入順序的LinkedHashMap實例，該實例具有與指定map相同的映射關系,創建的LinkedHashMap實例具有默認的加載因子（0.75）和足以容納指定map中映射的初始容量.
下面我們開始研究該類的主要特性是如何通過代碼實現的.
LinkedHashMap 默認 accessOrder 為 false，提供按照插入順序的訪問，并沒有重寫父類 HashMap 的 put 方法.但在 HashMap 中，put 的是 HashMap 的 Node 類型節點，LinkedHashMap 的 Entry 與其結構并不同,又是怎樣建立起雙向鏈表的呢？下面一起看下 LinkedHashMap 插入相關代碼.
忽略未重寫的 put=>putValue代碼部分,我們直接觀察重寫的
HashMap
LinkedHashMap 重寫
控制新增節點追加到鏈表的尾部，這樣每次新節點都追加到尾部，即可保證插入順序了.
繼續研究 linkNodeLast
新增節點，并追加到鏈表的尾部.
`// link at the end of list`
`private` `void` `linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {`
`LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;`
`// 新增于尾節點`
`tail = p;`
`// last 為null，說明鏈表為空`
`if` `(last == ``null``)`
`head = p;`
`// 鏈表非空，建立新節點和上一個尾節點的前后關系`
`else` `{`
`// 將新節點 p 直接接在鏈尾`
`p.before = last;`
`last.after = p;`
`}`
`}`由此得知,通過在 HashMap 基礎上新增的頭尾節點，節點的 before 和 after 屬性，就能實現在每次新增時，把節點直接追加到尾節點，即可達到維護按照插入順序的鏈表結構的目的!
圖解鏈表創建步驟
藍色部分是 HashMap 的方法
橙色部分為 LinkedHashMap 獨有方法
注意 LinkedHashMap 雖然也是雙向鏈表,但只提供單向的按插入的順序從頭到尾訪問，不及 LinkedList 般可雙向無死角訪問.
LinkedHashMap 通過迭代器訪問，而且默認是從頭節點開始訪問
迭代過程中，不斷訪問 after 節點即可完成遍歷.
1 處進行校驗
2 處通過節點的 after 屬性，找到后繼節點
HashMap 中保存的允許 LinkedHashMap 后處理的回調
與插入操作一樣，LinkedHashMap 刪除操作相關的代碼也是直接用父類的實現. 在刪除節點時，父類不會修復 LinkedHashMap 的雙向鏈表。那么刪除及節點后，被刪除的節點該如何從雙鏈表中安全移除呢？其實在刪除節點后，回調方法 afterNodeRemoval 會被調用。LinkedHashMap 重寫了該方法.
`// e 為已經刪除的節點`
`void` `afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { ``// unlink`
`LinkedHashMap.Entry<K,V> p =`
`(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;`
`// 將 p 節點的前驅后后繼引用置 null,輔助 GC`
`p.before = p.after = ``null``;`
`// p.before 為 null，表明 p 是頭節點`
`if` `(b == ``null``)`
`head = a;`
`else`
`// 否則將 p 的前驅節點連接到 p 的后繼節點`
`b.after = a;`
`// a 為 null，表明 p 是尾節點`
`if` `(a == ``null``)`
`tail = b;`
`else`
`// 否則將 a 的前驅節點連接到 b`
`a.before = b;`
`}`刪除元素的主要流程:
根據 hash 定位到桶位置
遍歷鏈表或調用紅黑樹相關的刪除方法
從 LinkedHashMap 維護的雙鏈表中移除要刪除的節點
轉存失敗重新上傳取消
經常訪問的元素會被追加到隊尾，這樣不經常訪問的數據自然就靠近隊頭，然后可以通過設置刪除策略，比如當 Map 元素個數大于多少時，把頭節點刪除
get 時，元素會被移動到隊尾：
`public` `V get(Object key) {`
`Node<K,V> e;`
`// 調用 HashMap get 方法`
`if` `((e = getNode(hash(key), key)) == ``null``)`
`return` `null``;`
`// 如果設置了 LRU 策略`
`if` `(accessOrder)`
`// 這個方法把當前 key 移動到隊尾`
`afterNodeAccess(e);`
`return` `e.value;`
`}`從上述源碼中，可以看到，通過 afterNodeAccess 方法把當前訪問節點移動到了隊尾，其實不僅僅是 get 方法，執行 getOrDefault、compute、computeIfAbsent、computeIfPresent、merge 方法時，也會這么做，通過不斷的把經常訪問的節點移動到隊尾，那么靠近隊頭的節點，自然就是很少被訪問的元素了。
以上是“java中LinkedHashMap的示例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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