本篇內容主要講解“python如何使用Pyecharts繪制疫情分布圖”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“python如何使用Pyecharts繪制疫情分布圖”吧!
為了密切關注疫情動態，使用Python實現將數據可視化在地圖上吧。
Pyecharts 介紹
Apache Echarts 是一個由百度開源的數據可視化，憑借著良好的交互性，精巧的圖表設計，得到了眾多開發者的認可。而 Python 是一門富有表達力的語言，很適合用于數據處理。當數據分析遇上數據可視化時，pyecharts 誕生了。
Pyecharts 使用
安裝完上述繪制地圖相關的python包后，我們接下來開始畫疫情分布地圖。
首先，我們先來查看一段Pyecharts相關實現：
1、導入需要使用的依賴庫
2、pyecharts支持鏈式調用。
3、聲明Map對象
4、m.add(**kwargs)函數的調用，主要用于數據呈現，依次為：
– 圖例：字符串表示圖例
– 屬性及取值：一般為list類型 [(attr,value)]，attr在這里主要表示江蘇省地級市名，attr在這里表示各地級市今日新感染人數。如果我們要對哪個地級市進行標注，就寫入對應的列表即可。
– 地圖類型 maptype=’江蘇’ 指定需要繪制的地區的區域?？梢允鞘〖壍孛?，也可以是市級地名。
5、m.render()默認在當前文件生成html文件
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
c_today = (
Map()
.add("今日新增人數",
[list(z) for z in zip(city_list, todayconfirm)],
maptype="江蘇"
)
.render("map_jiangsu_0803.html")
)運行后會在當前目錄生成 map_jiangsu_0803.html,用瀏覽器打開后結果如下：
當鼠標移動到對應區域后，會顯示出對應地級市今日新增人數。
到此，相信大家對“python如何使用Pyecharts繪制疫情分布圖”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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