SQL中怎么利用LeetCode實現分數排行

這篇文章給大家介紹SQL中怎么利用LeetCode實現分數排行，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

[LeetCode] 178.Rank Scores 分數排行

Write a SQL query to rank scores. If there is a tie between two scores, both should have the same ranking. Note that after a tie, the next ranking number should be the next consecutive integer value. In other words, there should be no "holes" between ranks.

+----+-------+
| Id | Score |
+----+-------+
| 1  | 3.50  |
| 2  | 3.65  |
| 3  | 4.00  |
| 4  | 3.85  |
| 5  | 4.00  |
| 6  | 3.65  |
+----+-------+

For example, given the above Scores table, your query should generate the following report (order by highest score):

+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 4.00  | 1    |
| 4.00  | 1    |
| 3.85  | 2    |
| 3.65  | 3    |
| 3.65  | 3    |
| 3.50  | 4    |
+-------+------+

這道題給了我們一個分數表，讓我們給分數排序，要求是相同的分數在相同的名次，下一個分數在相連的下一個名次，中間不能有空缺數字，這道題我是完全照著史蒂芬大神的帖子來寫的，膜拜大神中...大神總結了四種方法，那么我們一個一個的來膜拜學習，首先看第一種解法，解題的思路是對于每一個分數，找出表中有多少個大于或等于該分數的不同的分數，然后按降序排列即可，參見代碼如下：

解法一：

SELECT Score, 
(SELECT COUNT(DISTINCT Score) FROM Scores WHERE Score >= s.Score) Rank 
FROM Scores s ORDER BY Score DESC;

跟上面的解法思想相同，就是寫法上略有不同：

解法二：

SELECT Score,
(SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT Score s FROM Scores) t WHERE s >= Score) Rank
FROM Scores ORDER BY Score DESC;

下面這種解法使用了內交，Join是Inner Join的簡寫形式，自己和自己內交，條件是右表的分數大于等于左表，然后群組起來根據分數的降序排列，十分巧妙的解法：

解法三：

SELECT s.Score, COUNT(DISTINCT t.Score) Rank
FROM Scores s JOIN Scores t ON s.Score <= t.Score
GROUP BY s.Id ORDER BY s.Score DESC;

下面這種解法跟上面三種的畫風就不太一樣了，這里用了兩個變量，變量使用時其前面需要加@，這里的：= 是賦值的意思，如果前面有Set關鍵字，則可以直接用=號來賦值，如果沒有，則必須要使用:=來賦值，兩個變量rank和pre，其中rank表示當前的排名，pre表示之前的分數，下面代碼中的<>表示不等于，如果左右兩邊不相等，則返回true或1，若相等，則返回false或0。初始化rank為0，pre為-1，然后按降序排列分數，對于分數4來說，pre賦為4，和之前的pre值-1不同，所以rank要加1，那么分數4的rank就為1，下面一個分數還是4，那么pre賦值為4和之前的4相同，所以rank要加0，所以這個分數4的rank也是1，以此類推就可以計算出所有分數的rank了。

解法四：

SELECT Score,
@rank := @rank + (@pre <> (@pre := Score)) Rank
FROM Scores, (SELECT @rank := 0, @pre := -1) INIT 
ORDER BY Score DESC;

關于SQL中怎么利用LeetCode實現分數排行就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。