POWER BI之DAX與SQL區別

前言：

這篇文章對于具有一點SQL查詢基礎人會十分容易理解，譬如：掌握SELECT，SUM，GROUP BY等。

 注：此文不涉及到Filter Context（篩選上下文）的介紹。

 正文：

對于對SQL有一定了解的人來說，咋看DAX，怎么都不習慣。 但是，如果理解以下幾個后，DAX學起來就得心應手一些。

• SUMMARIZE

• FILTER

• CALCULATE 與 CALTULATETABLE

注：這里不會對這些語法詳細的講解，而是從SQL的角度，看看那些DAX的等價相似語句。

 先來看一個例子，

查詢Products表里的所有行： 

表 ='tblProduct'

SELECT *FROM tblProduct

 [object Object]

DAX Filter vs SQL Filter

DAX:

FILTER (
    Product,
    RELATED ( Category[Product Category Name] ) = "Bike")

SQL:

SELECT * FROM Product PJOIN Category c on P.[Category_KEY] = c.[Category_KEY]WHERE
    c.[Product Category Name] = 'Bikes'

FILTER是一個MUST know的語句

從Transaction表中統計銷售數目 - SUM-GRUOP BY：

DAX

-- 顯示每個產品銷售數目
SUMMARIZE ('Transaction','Transaction'[ProductId],
"Total qty", SUM ( 'Transaction'[Quantity] )
)

-- 顯示每個產品銷售數目

(Quantity)   
  ProductId

SUMMERIZE

選擇一個表中指定的列：

dax

SUMMARIZE(
Product,
Product[Name],
Product[Size])

SELECT Name,
Size
FROM tblProduct

選擇前幾行：


TOPN ( 5, Product, Product[FullPrice] )
TOP3 = TOPN(3,SUMMARIZE('訂單表','訂單表'[create_time],"Sale Amount",sum('訂單表'[amount])),[Sale Amount])   //返回表的值，需要添加表

select * from Product    LIMIT 5

SUMMARIZE是一個比較重要語句：

記住：這個跟SQL極為相似，學習過程中只要想想SQL就容易理解很多了。

 SUMMARIZE( 
      源表名, 
      Group by 列 1, 
      ...,      Group by 列 N, 
      匯總列名1, 
      匯總列名1所對應的表達式, 
      ...,
      匯總列名N, 
      匯總列名N所對應的表達式 
)

 再來一個例子：

對產品的分類，顏色，產品名字進行統計：交易單量，銷售數目

MSDN的例子

DAX:

SUMMARIZE('Internet Sales'  
      , ROLLUP('Date'[Calendar Year], 'Product Category'[Product Category Name])  
      , "Sales Amount", SUM('Internet Sales'[Sales Amount])  
      , "Discount Amount", SUM('Internet Sales'[Discount Amount])  
)
SELECT D.[Calendar Year], PC.[Product Category Name]
     , SUM(F.[Sales Amount])  'Sales Amount'
     , SUM(F.[Discount Amount]) 'Discount Amount'FROM [Internet Sales] FJOIN DATE D ON S.[DAY_KEY] = F.[DAY_KEY]JOIN [Product Category] PC ON PC.[Category_KEY] = F.[Category_KEY]GROUP BY
    D.[Calendar Year],PC.[Product Category Name]

等價的SQL如下，如果你只看淺藍色的部分，是不是很好理解呢？

SUMMARIZE還有其他的Option，這里就不做詳細介紹。

SUMMARIZE詳情參考：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/gg492171.aspx 

CALCULATETABLE vs Sub Query

下面語句統計Bike這個類別的產品的銷售數目。

SUMMARIZE (    CALCULATETABLE ('Internet Sales',
        'Product Category'[Product Category Name] = "Bikes" ),  -- field to group by
    Product[Product Name],"Quantity sold",SUM( 'Internet Sales'[Order Quantity] )
)

SELECT
    P.[Product Name],
    SUM(Fact.[Quantity]) as 'Quantity sold'
FROM
    (SELECT F.* FROM [Transaction] F
        JOIN Category c ON F.[Category_Key] = C.[Category_Key]             WHERE C.[Product Category Name] = 'Bikes'
    ) Fact
    join Product P ON P.[Product_Key] = Fact.[Product_Key]
GROUP BY 
    P.[Product Name]

上述的SQL語句有很多種寫法。

高亮部分CalculateTable里面篩選了Bikes這個類別，正如SQL的sub Query一樣。

 小結：

DAX語法十分靈活，有些看起來晦澀難懂，但是，如果能夠以SQL為基礎的角度去切入會事半功倍。
還有，此文沒有介紹的上下文（Filter Context）是一個重要的概念，如果要真正掌握DAX和一些高級的用法，深刻理解上下文是必須的。