本篇內容主要講解“python中的卡方檢驗是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“python中的卡方檢驗是什么”吧!
說明
1、統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏差程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏差程度決定了卡方值的大小?？ǚ街翟酱?，兩者的偏差程度越大；相反，兩者的偏差越??；如果兩個值完全相等，卡方值為0。
2、一般適用于自變量X為離散類型，由于變量Y為離散類別值，數據一般呈正態分布。
實例
從一所中學隨機抽取兩個班，調查他們對晚上自習的態度。甲班41人贊成，25人反對；乙班34人贊成，29人反對。這兩個班對晚上自習的態度是否有顯著差異。
from scipy.stats import chi2_contingency
import numpy as np
data = np.array([[41,25], [34,29]])
kt= chi2_contingency(data)
print('卡方值=%.4f, p值=%.4f, 自由度=%i expected_frep=%s'%kt)到此，相信大家對“python中的卡方檢驗是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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