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JS對象數組去重的方法有哪些

發布時間:2021-07-16 11:55:18 來源:億速云 閱讀:219 作者:chen 欄目:開發技術

本篇內容介紹了“JS對象數組去重的方法有哪些”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!

目錄
  • 一.去重前后數據對比

  • 二.使用方法

    • 1.使用filter和Map

    • 2.使用reduce

    • 3.使用for循環

  • 三.2400條數據,三種方法處理時間對比

    一.去重前后數據對比

    // 原數據是這樣的                   // 去重后數據是這樣的
    [{                                [{
      "goodsId": "1",                    "goodsId": "1",
      "quota": 12,                       "quota": 12,
      "skuId": "1"                       "skuId": "1"
    },                                 },
    {                                  {
      "goodsId": "2",                    "goodsId": "2",
      "quota": 12,                       "quota": 12,
      "skuId": "2"                       "skuId": "2"
    },                                 }]
    {
      "goodsId": "1",
      "quota": 12,
      "skuId": "1"
    }]

    二.使用方法

    1. 使用filter和Map   ?????

    2. 使用reduce        ????

    3. for循環           ???

    結論:filter和Reduce時間上差別不是太大,filter稍微更快一些,但是filter語法更簡潔

    1.使用filter和Map

    代碼簡潔,好用,4行代碼搞定,平均耗費時間最短,五星推薦

    function uniqueFunc(arr, uniId){
      const res = new Map();
      return arr.filter((item) => !res.has(item[uniId]) && res.set(item[uniId], 1));
    }

    2.使用reduce

    代碼稍多,平均耗費時間和第一不分伯仲,四星推薦

    function uniqueFunc2(arr, uniId){
      let hash = {}
      return arr.reduce((accum,item) => {
        hash[item[uniId]] ? '' : hash[item[uniId]] = true && accum.push(item)
        return accum
      },[])
    }

    3.使用for循環

    耗費時間較一二稍多,但是耗費時間平均,三星推薦

    function uniqueFunc3(arr, uniId){
      let obj = {}
      let tempArr = []
      for(var i = 0; i<arr.length; i++){
        if(!obj[arr[i][uniId]]){
          tempArr.push(arr[i])
          obj[arr[i][uniId]] = true
        }
      }
      return tempArr
    }

    三.2400條數據,三種方法處理時間對比

    測試次數filter Mapreducefor循環
    10.139892578125 ms0.19189453125 ms0.2060546875 ms
    20.12109375 ms0.1279296875 ms0.195068359375 ms
    30.112060546875ms0.11767578125 ms0.174072265625 ms
    40.10400390625 ms0.1728515625 ms0.18701171875 ms
    50.10986328125 ms0.12890625 ms0.175048828125 ms
    60.113037109375 ms0.10791015625 ms0.172119140625 ms
    70.134033203125 ms0.129150390625 ms0.172119140625 ms

    測試時間截圖展示

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