如何訪問redis中的海量數據

本篇內容主要講解“如何訪問redis中的海量數據”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“如何訪問redis中的海量數據”吧!

前言

有時候我們需要知道線上的redis的使用情況，尤其需要知道一些前綴的key值，讓我們怎么去查看呢？今天分享一個小知識點

事故產生

因為我們的用戶 token 緩存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用戶的token的值。我們運維為了幫助開發小伙伴們查一下線上現在有多少登錄用戶。

直接用了keys user_token*方式進行查詢，事故就此發生了。導致redis不可用，假死。

分析原因

我們線上的登錄用戶有幾百萬，數據量比較多；keys算法是遍歷算法，復雜度是O(n)，也就是數據越多，時間復雜度越高。

數據量達到幾百萬，#keys這個指令就會導致 Redis 服務卡頓，因為 Redis 是單線程程序，順序執行所有指令，其它指令必須等到當前的 keys 指令執行完了才可以繼續

解決方案

那我們如何去遍歷大數據量呢？這個也是面試經常問的。我們可以采用redis的另一個命令scan。我們看一下scan的特點

1、復雜度雖然也是 O(n) ，但是它是通過游標分步進行的，不會阻塞線程

2、提供 count 參數，不是結果數量，是redis單次遍歷字典槽位數量(約等于)

3、同 keys 一樣，它也提供模式匹配功能;

4、服務器不需要為游標保存狀態，游標的唯一狀態就是 scan 返回給客戶端的游標整數 ;

5、返回的結果 可能會有重復，需要客戶端去重復，這點非常重要;

6、單次返回的結果是空的并不意味著遍歷結束，而要看返回的游標值是否為零。

一、scan命令格式

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

二、命令解釋：scan 游標 MATCH <返回和給定模式相匹配的元素> count 每次迭代所返回的元素數量

SCAN命令是 增量的循環 ，每次調用只會返回一小部分的元素 。所以不會讓redis假死 SCAN命令返回的是一個游標， 從0開始遍歷，到0結束遍歷

三、舉例

redis > scan 0 match user_token* count 5
 1) "6"
 2) 1) "user_token:1000"
 2) "user_token:1001"
 3) "user_token:1010"
 4) "user_token:2300"
 5) "user_token:1389"

從0開始遍歷，返回了游標6，又返回了數據，繼續scan遍歷，就要從6開始

redis > scan 6 match user_token* count 5
 1) "10"
 2) 1) "user_token:3100"
 2) "user_token:1201"
 3) "user_token:1410"
 4) "user_token:5300"
 5) "user_token:3389"

總結

這個是面試經常會問到的，也是我們小伙伴在工作的過程經常用的，一般小公司，不會有什么問題，但數據量多的時候，你的操作方式不對，你的績效就會被扣。

到此，相信大家對“如何訪問redis中的海量數據”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！