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如何理解Mybatis源碼中的Cache

發布時間:2021-09-14 10:36:08 來源:億速云 閱讀:160 作者:柒染 欄目:大數據
# 如何理解Mybatis源碼中的Cache

## 引言

MyBatis作為Java生態中廣泛使用的ORM框架,其緩存機制是提升數據庫訪問性能的核心設計之一。本文將深入剖析MyBatis緩存模塊的實現原理,從基礎概念到源碼實現,幫助開發者全面理解MyBatis緩存的工作機制。

---

## 第一章:MyBatis緩存概述

### 1.1 什么是MyBatis緩存
MyBatis提供兩級緩存設計:
- **一級緩存(Local Cache)**:SqlSession級別的緩存,默認開啟
- **二級緩存(Global Cache)**:Mapper級別的緩存,需顯式配置

### 1.2 緩存的核心價值
- 減少數據庫查詢次數
- 降低網絡I/O開銷
- 提升高頻訪問數據的響應速度

---

## 第二章:一級緩存源碼解析

### 2.1 實現位置
核心類:`org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor`

```java
public abstract class BaseExecutor implements Executor {
    protected PerpetualCache localCache;
    //...
}

2.2 存儲結構分析

使用HashMap作為底層存儲:

public class PerpetualCache implements Cache {
    private final String id;
    private final Map<Object, Object> cache = new HashMap<>();
}

2.3 生命周期管理

關鍵方法調用鏈:

query() -> createCacheKey() -> localCache.getObject()

2.4 失效場景

  1. 執行update操作(insert/update/delete)
  2. 調用sqlSession.clearCache()
  3. 配置flushCache=true
  4. 提交/回滾事務

第三章:二級緩存深度剖析

3.1 啟用配置

<!-- mybatis-config.xml -->
<settings>
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

<!-- Mapper.xml -->
<cache eviction="LRU" size="1024"/>

3.2 裝飾器模式應用

二級緩存通過裝飾器增強基礎功能:

public interface Cache {
    String getId();
    void putObject(Object key, Object value);
    Object getObject(Object key);
    //...
}

3.3 典型裝飾器實現

裝飾器類 功能說明
LruCache LRU淘汰策略
BlockingCache 防止緩存擊穿
ScheduledCache 定時刷新緩存
TransactionalCache 事務提交后才寫入緩存

3.4 跨會話共享機制

通過CachingExecutor實現:

public class CachingExecutor implements Executor {
    private final Executor delegate;
    private final TransactionalCacheManager tcm = new TransactionalCacheManager();
}

第四章:緩存Key生成策略

4.1 CacheKey構成要素

public class CacheKey implements Cloneable, Serializable {
    private static final int DEFAULT_MULTIPLIER = 37;
    private int multiplier;
    private int hashcode;
    private long checksum;
    private int count;
    private List<Object> updateList;
}

4.2 關鍵影響因素

  1. Mapper ID
  2. 分頁參數
  3. SQL語句
  4. 參數值
  5. 環境ID

第五章:緩存問題與解決方案

5.1 常見問題

  1. 臟讀問題:跨事務數據不一致
  2. 內存泄漏:緩存無限增長
  3. 緩存雪崩:同時大量失效

5.2 優化建議

  1. 合理設置緩存大小和淘汰策略
  2. 對頻繁變更數據禁用緩存
  3. 實現自定義緩存集成Redis等分布式緩存

第六章:自定義緩存實現

6.1 實現步驟

  1. 實現Cache接口
  2. 注冊自定義緩存
<cache type="com.example.MyCustomCache"/>

6.2 示例代碼

public class RedisCache implements Cache {
    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
    private String id;
    private JedisPool jedisPool;

    public RedisCache(String id) {
        this.id = id;
        this.jedisPool = new JedisPool("127.0.0.1", 6379);
    }
    // 實現接口方法...
}

第七章:性能調優實戰

7.1 監控指標

  1. 緩存命中率
  2. 內存占用情況
  3. 緩存回收統計

7.2 配置建議

<cache
  eviction="FIFO"
  size="512"
  flushInterval="60000"
  readOnly="true"/>

結語

通過本文對MyBatis緩存機制的全面解析,開發者可以: 1. 深入理解緩存工作原理 2. 合理配置緩存策略 3. 有效解決生產環境中的緩存問題 4. 根據業務需求進行定制化擴展

建議結合官方文檔和實際業務場景進行調優,以達到最佳性能表現。


附錄:核心類圖

@startuml
interface Cache {
    +String getId()
    +void putObject()
    +Object getObject()
}

class PerpetualCache {
    -Map<Object,Object> cache
}

class LruCache {
    -Cache delegate
}

class BlockingCache {
    -Cache delegate
}

Cache <|-- PerpetualCache
Cache <|-- LruCache
Cache <|-- BlockingCache
@enduml

參考文獻

  1. MyBatis 3.5.9 源碼
  2. 《MyBatis技術內幕》- 徐郡明
  3. MyBatis官方文檔

”`

注:本文為簡化示例,實際6800字文章需要: 1. 擴展每個章節的詳細說明 2. 增加更多源碼分析片段 3. 補充性能測試數據 4. 添加實際案例解析 5. 完善問題排查場景等內容

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