# SpringBoot如何整合Solr
## 一、前言
### 1.1 全文檢索技術概述
在當今信息爆炸的時代，如何從海量數據中快速準確地找到所需信息成為關鍵挑戰。全文檢索技術應運而生，它通過建立倒排索引實現對非結構化數據的高效查詢。與傳統的數據庫LIKE查詢相比，全文檢索具有以下優勢：
- 查詢效率提升數十倍
- 支持分詞和語義分析
- 提供相關性排序
- 支持高亮顯示等高級功能
### 1.2 Solr簡介
Apache Solr是基于Lucene構建的企業級搜索平臺，主要特點包括：
- 分布式架構支持水平擴展
- 豐富的查詢語法（模糊、范圍、空間等）
- 完善的文檔處理管道
- 內置管理界面和監控指標
- 支持多種數據格式（JSON/XML/CSV等）
### 1.3 整合意義
SpringBoot與Solr整合可以：
1. 快速構建高性能搜索服務
2. 簡化配置和部署流程
3. 實現與Spring生態的無縫集成
4. 提升應用的整體搜索體驗
## 二、環境準備
### 2.1 軟件版本要求
| 組件 | 推薦版本 | 備注 |
|-------------|------------|-----------------------|
| JDK | 11+ | 必須LTS版本 |
| SpringBoot | 2.7.x | 需對應Spring Data版本 |
| Solr | 8.11.x | 兼容Lucene 8.x |
### 2.2 Solr安裝配置
1. 下載并解壓：
```bash
wget https://archive.apache.org/dist/lucene/solr/8.11.2/solr-8.11.2.tgz
tar -xzf solr-8.11.2.tgz
啟動單機模式：
bin/solr start -c -p 8983
創建核心（以商品搜索為例）：
bin/solr create_core -c products
使用Spring Initializr創建項目時需添加： - Spring Web - Spring Data Solr - Lombok（可選）
或手動添加依賴：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-solr</artifactId>
</dependency>
spring:
data:
solr:
host: http://localhost:8983/solr
zk-host: localhost:9983 # 集群模式需要
repositories:
enabled: true
@SolrDocument(collection = "products")
public class Product {
@Id
@Indexed(name = "id", type = "string")
private String id;
@Indexed(name = "name", type = "text_general")
private String name;
@Indexed(name = "price", type = "pdouble")
private Double price;
// 省略getter/setter
}
public interface ProductRepository extends SolrCrudRepository<Product, String> {
List<Product> findByName(String name);
@Query("price:[?0 TO ?1]")
List<Product> findByPriceBetween(Double min, Double max);
}
public List<Product> complexSearch(SearchCriteria criteria) {
Criteria conditions = new Criteria("name").boost(2)
.contains(criteria.getKeyword())
.and("category").is(criteria.getCategory());
SimpleQuery query = new SimpleQuery(conditions)
.addSort(Sort.by("price").ascending())
.setPageRequest(PageRequest.of(0, 20));
return solrTemplate.queryForPage("products", query, Product.class)
.getContent();
}
HighlightOptions options = new HighlightOptions()
.addField("name")
.setSimplePrefix("<em>")
.setSimplePostfix("</em>");
query.setHighlightOptions(options);
HighlightPage<Product> page = solrTemplate.queryForHighlightPage(
"products", query, Product.class);
page.getHighlighted().forEach(highlight -> {
if(highlight.getHighlights().size() > 0) {
highlight.getEntity().setName(
highlight.getHighlights().get(0).getSnipplets().get(0));
}
});
| 方案 | 優點 | 缺點 |
|---|---|---|
| 定時全量同步 | 實現簡單 | 資源消耗大 |
| 消息隊列觸發 | 實時性好 | 系統復雜度高 |
| 數據庫日志解析 | 對業務無侵入 | 有延遲 |
推薦實現示例（使用Spring Scheduler）：
@Scheduled(cron = "0 0/30 * * * ?")
public void incrementalSync() {
List<Product> changedProducts = productService
.findModifiedSince(lastSyncTime);
solrTemplate.saveBeans("products", changedProducts);
solrTemplate.commit("products");
lastSyncTime = LocalDateTime.now();
}
字段選擇：只查詢必要字段
query.addProjectionOnField("id", "name");
過濾器緩存：
FilterQuery filterQuery = new SimpleFilterQuery(
new Criteria("category").is("electronics"));
query.addFilterQuery(filterQuery);
分頁優化：
query.setPageRequest(PageRequest.of(0, 20, Sort.by("score").descending()));
Schema設計原則：
中文分詞配置（使用IK Analyzer）：
<!-- managed-schema -->
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
Solrconfig.xml配置示例：
<filterCache class="solr.FastLRUCache"
size="512"
initialSize="512"
autowarmCount="0"/>
<queryResultCache class="solr.LRUCache"
size="4096"
initialSize="2048"
autowarmCount="1024"/>
關鍵組件： - ZooKeeper：配置中心和服務發現 - Shard：數據分片 - Replica：分片副本
spring:
data:
solr:
zk-host: zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181/solr
cloud:
collection: products
@Retryable(value = {SolrServerException.class},
maxAttempts = 3,
backoff = @Backoff(delay = 1000))
public void updateProduct(Product product) {
solrTemplate.saveBean("products", product);
}
自定義HealthIndicator實現：
@Component
public class SolrHealthIndicator implements HealthIndicator {
@Override
public Health health() {
try {
SolrPingResponse response = solrClient.ping();
return Health.up()
.withDetail("status", response.getStatus())
.build();
} catch (Exception e) {
return Health.down(e).build();
}
}
}
通過Micrometer暴露指標：
@Bean
public SolrMetricsReporter solrMetrics(MeterRegistry registry) {
return new SolrMetricsReporter(solrClient, registry);
}
監控關鍵指標： - 查詢延遲（solr.query.time） - 緩存命中率（solr.cache.hitratio） - 索引文檔數（solr.docs.count）
連接超時：
spring.data.solr.connection-timeout=5000
spring.data.solr.socket-timeout=10000
版本兼容問題：
啟用DEBUG日志：
logging:
level:
org.apache.solr: DEBUG
org.springframework.data.solr: DEBUG
使用Solr Admin界面驗證： - 查詢分析器調試 - 執行計劃查看
完整實現流程： 1. 定義商品Schema 2. 實現多條件組合查詢 3. 集成分類統計功能 4. 實現搜索建議（Suggest）
特色功能實現： - 多語言支持 - 附件內容提?。═ika集成） - 權限過濾查詢
| 方案 | 適用場景 | 與Solr對比優勢 |
|---|---|---|
| Elasticsearch | 日志分析 | 分布式性能更好 |
| OpenSearch | AWS環境 | 完全開源 |
| Meilisearch | 簡單應用 | 輕量易用 |
注：本文代碼示例基于Spring Boot 2.7.x和Solr 8.11.x版本，實際使用時請根據具體版本調整。 “`
文章結構說明： 1. 采用技術文章標準MD格式，包含代碼塊、表格等元素 2. 內容從基礎到高級循序漸進 3. 包含實戰建議和性能優化等實用內容 4. 字數控制在約6200字（實際MD格式字符數） 5. 保留了技術文章的嚴謹性同時兼顧可讀性
可根據需要擴展以下內容： - 更詳細的分詞器配置示例 - 安全認證部分的實現 - 與前端整合的具體案例 - 壓力測試數據和分析
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