本文小編為大家詳細介紹“AkShare策略示例分析”,內容詳細,步驟清晰,細節處理妥當,希望這篇“AkShare策略示例分析”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學習新知識吧。
下載和安裝 BackTrader
from datetime import datetime
import backtrader as bt
import matplotlib.pyplot as plt
import akshare as ak
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
stock_hfq_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh700000", adjust="hfq") # 利用 AkShare 一行獲取復權數據
class MyStrategy(bt.Strategy):
"""
主策略程序
"""
params = (("maperiod", 20),) # 全局設定交易策略的參數
def __init__(self):
"""
初始化函數
"""
self.data_close = self.datas[0].close # 指定價格序列
# 初始化交易指令、買賣價格和手續費
self.order = None
self.buy_price = None
self.buy_comm = None
# 添加移動均線指標
self.sma = bt.indicators.SimpleMovingAverage(
self.datas[0], period=self.params.maperiod
)
def next(self):
"""
:return:
:rtype:
"""
if self.order: # 檢查是否有指令等待執行,
return
# 檢查是否持倉
if not self.position: # 沒有持倉
if self.data_close[0] > self.sma[0]: # 執行買入條件判斷:收盤價格上漲突破20日均線
self.order = self.buy(size=100) # 執行買入
else:
if self.data_close[0] < self.sma[0]: # 執行賣出條件判斷:收盤價格跌破20日均線
self.order = self.sell(size=100) # 執行賣出
cerebro = bt.Cerebro() # 初始化回測系統
start_date = datetime(2000, 1, 1) # 回測開始時間
end_date = datetime(2020, 4, 21) # 回測結束時間
data = bt.feeds.PandasData(dataname=stock_hfq_df, fromdate=start_date, todate=end_date) # 加載數據
cerebro.adddata(data) # 將數據傳入回測系統
cerebro.addstrategy(MyStrategy) # 將交易策略加載到回測系統中
start_cash = 1000000
cerebro.broker.setcash(start_cash) # 設置初始資本為 100000
cerebro.broker.setcommission(commission=0.002) # 設置交易手續費為 0.2%
cerebro.run() # 運行回測系統
port_value = cerebro.broker.getvalue() # 獲取回測結束后的總資金
pnl = port_value - start_cash # 盈虧統計
print(f"初始資金: {start_cash}\n回測期間:{start_date.strftime('%Y%m%d')}:{end_date.strftime('%Y%m%d')}")
print(f"總資金: {round(port_value, 2)}")
print(f"凈收益: {round(pnl, 2)}")
cerebro.plot(style='candlestick') # 畫圖
初始資金: 1000000
回測期間:20000101:20200421
總資金: 1010238.65
凈收益: 10238.65
讀到這里,這篇“AkShare策略示例分析”文章已經介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會,如果想了解更多相關內容的文章,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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