Json格式如何轉換

# JSON格式如何轉換

JSON（JavaScript Object Notation）作為輕量級數據交換格式，已成為現代Web開發的核心技術之一。本文將全面解析JSON格式轉換的7種常見場景及操作方法，涵蓋編程語言處理、在線工具使用及數據格式互轉技巧。

## 一、JSON基礎概念

### 1.1 什么是JSON
JSON是一種基于文本的開放標準數據格式，具有以下特征：
- 鍵值對結構（key-value pairs）
- 支持字符串、數字、布爾值、數組、對象等數據類型
- 獨立于編程語言的文本格式
- 人類可讀且機器易解析

### 1.2 基本語法示例
```json
{
  "name": "張三",
  "age": 28,
  "isStudent": false,
  "skills": ["Java", "Python"],
  "address": {
    "city": "北京",
    "postcode": "100000"
  }
}

二、編程語言中的JSON轉換

2.1 JavaScript處理

// 對象轉JSON字符串
const user = {name: "李四", age: 30};
const jsonStr = JSON.stringify(user);

// JSON字符串轉對象
const jsonObj = JSON.parse('{"name":"王五","age":25}');

2.2 Python處理

import json

# 字典轉JSON
data = {"name": "趙六", "score": 95}
json_data = json.dumps(data, ensure_ascii=False)

# JSON轉字典
dict_data = json.loads('{"name": "錢七", "active": true}')

2.3 Java處理（使用org.json庫）

import org.json.JSONObject;

// 對象轉JSON
JSONObject obj = new JSONObject();
obj.put("username", "testUser");
String json = obj.toString();

// JSON轉對象
JSONObject newObj = new JSONObject("{\"id\":123}");

三、常見格式轉換場景

3.1 JSON ? XML轉換

在線工具推薦： - https://www.freeformatter.com/json-to-xml-converter.html - https://codebeautify.org/json-to-xml

Python實現示例：

import xmltodict

# JSON轉XML
json_data = '{"employee": {"name": "John"}}'
xml_data = xmltodict.unparse(json.loads(json_data))

# XML轉JSON
dict_data = xmltodict.parse(xml_input)
json.dumps(dict_data)

3.2 JSON ? CSV轉換

JavaScript實現方案：

function jsonToCsv(items) {
  const header = Object.keys(items[0]).join(',');
  const rows = items.map(obj => Object.values(obj).join(','));
  return [header, ...rows].join('\n');
}

3.3 JSON ? YAML轉換

使用VS Code插件： 1. 安裝”YAML”擴展 2. 右鍵選擇”Convert YAML to JSON”或反向轉換

四、高級轉換技巧

4.1 數據格式美化

# 使用jq工具格式化JSON
echo '{"name":"孫八"}' | jq .

4.2 數據篩選轉換

# 使用jmespath進行復雜轉換
import jmespath
data = {"users": [{"name": "周九", "age": 40}]}
result = jmespath.search("users[?age > `30`].name", data)

4.3 大數據量處理

• 使用流式解析（如Python的ijson）
• 分塊處理大型JSON文件

五、在線轉換工具評測

推薦組合方案： 1. 驗證JSON有效性：JSONLint 2. 格式美化：JSONFormatter 3. 格式轉換：CodeBeautify

六、常見問題解決方案

6.1 中文亂碼問題

• 確保使用UTF-8編碼
• Python中添加ensure_ascii=False參數

6.2 日期格式處理

// 自定義日期序列化
JSON.stringify(obj, (key, value) => {
  if (value instanceof Date) {
    return value.toISOString();
  }
  return value;
});

6.3 循環引用問題

const circularObj = {a: 1};
circularObj.self = circularObj;

// 解決方案
JSON.stringify(circularObj, (k, v) => {
  if (k === 'self') return '[Circular]';
  return v;
});

七、最佳實踐建議

1. 數據驗證優先：轉換前先用Schema驗證JSON結構
2. 異常處理：所有解析操作添加try-catch
3. 性能優化：大數據集使用流式處理
4. 安全考慮：禁用JSONP避免XSS攻擊
5. 版本控制：保持API返回JSON結構版本一致性

通過掌握這些轉換技術，開發者可以高效處理不同系統間的數據交換需求。建議根據具體場景選擇最適合的工具鏈組合，并建立規范的JSON數據處理流程。 “`