如何進行MYSQL PMM搭建及細節分析

發布時間：2021-12-10 16:19:06 來源：億速云閱讀：144 作者：柒染欄目：大數據

# 如何進行MySQL PMM搭建及細節分析

## 目錄
1. [PMM概述](#pmm概述)
2. [環境準備](#環境準備)
3. [安裝部署](#安裝部署)
   - [Docker方式安裝](#docker方式安裝)
   - [二進制包安裝](#二進制包安裝)
4. [配置詳解](#配置詳解)
   - [PMM Server配置](#pmm-server配置)
   - [PMM Client配置](#pmm-client配置)
5. [監控指標解析](#監控指標解析)
6. [常見問題排查](#常見問題排查)
7. [最佳實踐](#最佳實踐)
8. [總結](#總結)

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## PMM概述
Percona Monitoring and Management (PMM) 是由Percona開發的開源數據庫監控解決方案，專為MySQL、MariaDB、PostgreSQL等關系型數據庫設計。其核心特點包括：
- **全棧監控**：覆蓋查詢性能、系統資源、復制狀態等
- **可視化儀表盤**：基于Grafana的300+預設面板
- **查詢分析器**：通過QAN工具捕獲慢查詢
- **開源免費**：AGPLv3許可協議

架構組成：

PMM Server（數據收集/存儲/展示） ↑ PMM Client（部署在被監控主機）


## 環境準備

### 硬件要求
| 組件        | 最低配置   | 生產推薦       |
|-------------|------------|----------------|
| PMM Server  | 2核4GB內存 | 4核8GB內存+100GB存儲 |
| PMM Client  | 1核1GB內存 | 與數據庫規格匹配 |

### 軟件依賴
- **Server端**：
  - Docker 20.10+ 或 CentOS 7+/Ubuntu 18.04+
  - 開放端口：80（Web）、443（HTTPS）、9000（PMM管理）

- **Client端**：
  - Perl 5.10+
  - `pt-summary`、`pt-mysql-summary`工具

## 安裝部署

### Docker方式安裝（推薦）

```bash
# 創建數據卷
docker volume create pmm-data

# 啟動容器
docker run -d \
  -p 80:80 -p 443:443 \
  -v pmm-data:/srv \
  --name pmm-server \
  --restart always \
  percona/pmm-server:2.38.0

二進制包安裝（CentOS示例）

# 添加Percona倉庫
sudo yum install -y https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm
sudo percona-release enable pmm2-server

# 安裝服務端
sudo yum install -y pmm2-server

# 初始化配置
sudo pmm-server config --password admin123 --bind-address 0.0.0.0

配置詳解

PMM Server配置

關鍵配置文件路徑：

/etc/pmm-server/config.json
/var/lib/pmm-server/grafana/

重要參數示例：

{
  "listen_port": 443,
  "data_retention": "720h",
  "query_timeout": "30s",
  "disable_updates": false
}

PMM Client配置

注冊客戶端到Server：

pmm-admin config --server-url=https://<server-ip> --server-insecure-tls --server-username=admin --server-password=admin123

添加MySQL監控：

pmm-admin add mysql \
  --username=pmm-monitor \
  --password=SecurePass123 \
  --query-source=slowlog \
  --host=127.0.0.1 --port=3306

監控指標解析

核心監控維度

資源層：
- CPU使用率（user/system/iowait）
- 內存消耗（buffers/cache）
- 磁盤IOPS和延遲

數據庫層：

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_read%';
SHOW ENGINE INNODB STATUS;

查詢分析：
- 執行頻率TOP 50查詢
- 平均鎖定時間超過100ms的語句
- 全表掃描比例

關鍵指標閾值參考

指標名稱	警告閾值	嚴重閾值
連接數利用率	70%	90%
InnoDB緩沖池命中率	< 98%	< 95%
復制延遲(seconds_behind)	> 30	> 300

常見問題排查

1. 客戶端無法連接Server

現象：pmm-admin check-network失敗

排查：


telnet <server-ip> 443
curl -k https://<server-ip>/ping

解決方案：檢查防火墻/SELinux設置

2. 監控數據缺失

可能原因：
- 客戶端進程崩潰（檢查pmm-agent.log）
- 權限不足（確保監控賬號有PROCESS和REPLICATION CLIENT權限）

3. Grafana面板顯示”No Data”

診斷步驟：


-- 在PMM Server上檢查數據收集
SELECT * FROM metrics WHERE metric_name LIKE 'mysql_%' LIMIT 10;

最佳實踐

安全建議

使用TLS加密通信：

pmm-admin config --server-url=https://<server-ip> --server-cert=/path/to/cert.pem

遵循最小權限原則：

CREATE USER 'pmm-monitor'@'%' IDENTIFIED BY 'ComplexP@ssw0rd';
GRANT SELECT, PROCESS, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'pmm-monitor'@'%';

性能優化

調整數據保留策略（默認30天）：
```
docker exec pmm-server edit-config /srv/grafana/grafana.ini
```
修改[database]段的retention值
啟用數據壓縮：
```
storage:
compress: true
```

總結

PMM作為開箱即用的MySQL監控方案，其核心價值在于： 1. 快速定位性能瓶頸：通過QAN分析慢查詢模式 2. 歷史數據追溯：基于VictoriaMetrics的時間序列存儲 3. 告警集成：可與Alertmanager無縫對接

后續優化方向： - 自定義Grafana儀表盤 - 配置閾值告警規則 - 集成Prometheus其他exporter

注意事項：生產環境建議部署高可用架構，可通過部署多個PMM Server+負載均衡實現。 “`

該文檔共計約2150字，采用Markdown格式編寫，包含代碼塊、表格、列表等結構化元素，便于技術團隊直接用于內部知識庫建設。實際部署時需根據具體環境調整參數。

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