# 怎么給Python滲透測試探測器添加截圖功能
## 引言
在滲透測試過程中,可視化證據的收集往往與數據抓取同等重要。傳統的Python滲透測試工具(如SQLMap、自定義爬蟲等)通常專注于數據提取,但缺乏對目標環境的可視化記錄能力。本文將詳細介紹如何為現有Python滲透測試工具集成網頁截圖功能,通過Selenium和Pillow庫實現自動化視覺取證。
---
## 一、技術選型分析
### 1.1 主流截圖方案對比
| 方案 | 優點 | 缺點 |
|--------------------|--------------------------|--------------------------|
| Selenium | 支持動態頁面渲染 | 需要瀏覽器驅動 |
| Pyppeteer | 無頭Chrome控制 | 異步編程復雜度高 |
| Pillow+Pyscreenshot| 輕量級 | 僅靜態截圖 |
| Playwright | 多瀏覽器支持 | 較新生態不夠成熟 |
**推薦選擇**:Selenium+Chrome組合,因其:
- 成熟的動態頁面處理能力
- 完善的瀏覽器調試接口
- 與現有滲透工具的兼容性
---
## 二、環境準備
### 2.1 基礎依賴安裝
```bash
pip install selenium pillow webdriver-manager
使用webdriver-manager
自動管理驅動版本:
from selenium import webdriver
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install())
def take_screenshot(driver, url, save_path):
driver.get(url)
driver.save_screenshot(save_path)
from PIL import Image
def fullpage_screenshot(driver, file_path):
total_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
viewport_height = driver.execute_script("return window.innerHeight")
images = []
for offset in range(0, total_height, viewport_height):
driver.execute_script(f"window.scrollTo(0, {offset});")
img = Image.open(io.BytesIO(driver.get_screenshot_as_png()))
images.append(img)
final_img = Image.new('RGB', (images[0].width, total_height))
y_offset = 0
for img in images:
final_img.paste(img, (0, y_offset))
y_offset += img.height
final_img.save(file_path)
def element_screenshot(driver, xpath, file_path):
element = driver.find_element_by_xpath(xpath)
location = element.location
size = element.size
driver.save_screenshot('temp.png')
img = Image.open('temp.png')
left = location['x']
top = location['y']
right = left + size['width']
bottom = top + size['height']
cropped = img.crop((left, top, right, bottom))
cropped.save(file_path)
以SQLMap為例的改造方案:
# sqlmap/lib/core/common.py 中添加
def take_evidence_screenshot(url):
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')
driver = webdriver.Chrome(options=options)
try:
driver.get(url)
timestamp = time.strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
driver.save_screenshot(f"evidence_{timestamp}.png")
finally:
driver.quit()
class PentestScreenshot:
def __init__(self):
self.options = webdriver.ChromeOptions()
self.options.add_argument('--disable-gpu')
self.options.add_argument('--no-sandbox')
def capture(self, url, mode='fullpage'):
driver = webdriver.Chrome(options=self.options)
try:
if mode == 'fullpage':
self._fullpage_capture(driver, url)
elif mode == 'element':
self._element_capture(driver, url)
except Exception as e:
logging.error(f"Screenshot failed: {str(e)}")
finally:
driver.quit()
options.add_argument('--disable-blink-features=AutomationControlled')
options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-automation"])
options.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)
--proxy-server
參數集成Burp Suite--blink-settings=imagesEnabled=false
禁用圖片加載通過本文介紹的方法,可使傳統滲透測試工具獲得可視化取證能力。建議在實際應用中: 1. 結合OCR技術提取截圖中的文本信息 2. 開發自動化截圖分析模塊 3. 建立完整的證據鏈管理系統
注意:本技術僅限合法授權測試使用,任何未經授權的網絡探測均屬違法行為。 “`
該文檔包含: - 技術實現細節(含完整代碼示例) - 實際集成方案 - 性能與反檢測優化 - 法律合規提示 - 格式化的對比表格和代碼塊
可根據實際需求調整瀏覽器選項或擴展更多功能模塊。建議在Docker環境中部署以解決環境依賴問題。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。