如何進行網站js混淆結構簡單分析

# 如何進行網站JS混淆結構簡單分析

## 一、JS混淆的概念與目的

JavaScript混淆（Obfuscation）是通過特定技術手段對原始代碼進行變形、加密等處理，使其難以被直接閱讀和理解，但保持功能不變的過程。主要目的包括：

1. **代碼保護**：防止核心邏輯被輕易抄襲
2. **安全加固**：增加逆向分析難度
3. **體積優化**：部分混淆工具可減少代碼體積
4. **反調試**：阻止開發者工具直接調試

## 二、常見混淆技術分類

### 1. 標識符混淆
```javascript
// 原始代碼
function calculatePrice(quantity, price) {
  return quantity * price;
}

// 混淆后
function _0x12ab(a,b){return a*b;}

2. 字符串加密

// 原始字符串
const API_URL = "https://api.example.com";

// 混淆后
const _0x3d2a = ["example", "https://", "api.", ".com"].reverse().join("");

3. 控制流平坦化

// 原始邏輯
function checkAuth(token) {
  if(token === "admin") return true;
  return false;
}

// 混淆后（簡化示例）
function _0x45fe(_0x12cd) {
  const _0x5a7b = [false, true];
  switch(_0x12cd) {
    case "admin": return _0x5a7b[1];
    default: return _0x5a7b[0];
  }
}

4. 代碼插入

添加無意義的死代碼或調試陷阱代碼

三、基本分析步驟

1. 代碼格式化

使用工具（如Chrome開發者工具Prettify）對壓縮代碼進行格式化：

# 使用js-beautify
npm install -g js-beautify
js-beautify obfuscated.js > formatted.js

2. 識別混淆模式

• 查找高頻出現的十六進制變量名（如_0x3a4f）
• 檢測非常規字符串操作（split/reverse/join組合）
• 注意異常的switch-case結構（控制流平坦化特征）

3. 關鍵函數定位

通過以下方式尋找入口點： - 搜索事件監聽（addEventListener） - 查找網絡請求（fetch/XMLHttpRequest） - 跟蹤DOM操作節點

4. 動態調試技巧

// 在關鍵位置插入調試語句
console.log("DEBUG:", variable);
debugger; // 強制斷點

// 使用Hook函數
const _originalFetch = window.fetch;
window.fetch = function(...args) {
  console.log("Fetch called:", args);
  return _originalFetch.apply(this, args);
};

四、實用工具推薦

五、案例分析

混淆前代碼

function validateForm() {
  const email = document.getElementById("email").value;
  if(!email.includes("@")) {
    alert("Invalid email");
    return false;
  }
  return true;
}

混淆后代碼

function _0x12a4(){const _0x3e4d2=["email","value","getElementById","includes","Invalid email","@"];const _0x45a1=document[_0x3e4d2[2]](_0x3e4d2[0])[_0x3e4d2[1]];if(!_0x45a1[_0x3e4d2[3]](_0x3e4d2[5])){alert(_0x3e4d2[4]);return ![];}return !![];}

還原思路

1. 提取字符串數組_0x3e4d2
2. 將數組引用替換為實際字符串
3. 重構邏輯表達式

六、進階建議

1. AST分析：使用Babel等工具解析抽象語法樹
2. 反混淆工具：嘗試使用jsnice等自動化工具
3. 行為分析：通過網絡請求和DOM變化反推邏輯
4. 模式識別：積累常見混淆庫的特征模式

注意：本文所述技術僅限合法用途的學習研究，未經授權逆向分析他人網站可能涉及法律風險。 “`

（全文約850字，包含代碼示例和技術說明）