溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

Flink 1.10Container環境怎么配置

發布時間:2021-12-20 09:12:22 來源:億速云 閱讀:172 作者:iii 欄目:大數據
# Flink 1.10 Container環境配置指南

## 目錄
1. [容器化技術概述](#容器化技術概述)  
2. [Flink與容器化適配](#flink與容器化適配)  
3. [基礎環境準備](#基礎環境準備)  
4. [Docker環境配置](#docker環境配置)  
5. [Kubernetes環境配置](#kubernetes環境配置)  
6. [資源配置與調優](#資源配置與調優)  
7. [網絡與存儲配置](#網絡與存儲配置)  
8. [安全配置](#安全配置)  
9. [監控與日志](#監控與日志)  
10. [常見問題排查](#常見問題排查)  

---

## 容器化技術概述
(約1500字,包含容器技術發展、核心概念、與虛擬化對比等)

### 1.1 容器技術演進
從chroot到Docker的技術發展路徑...

### 1.2 核心組件
- Namespace
- Cgroups
- UnionFS

---

## Flink與容器化適配
(約2000字,詳細說明Flink 1.10的容器化特性)

### 2.1 架構適配性
```plantuml
@startuml
!include https://raw.githubusercontent.com/plantuml-stdlib/C4-PlantUML/master/C4_Container.puml

Person(operator, "運維人員")
System(flink_job, "Flink Job", "運行在容器環境中")
System(kubernetes, "K8s Cluster")

Rel(operator, flink_job, "提交作業")
Rel(flink_job, kubernetes, "資源申請")
@enduml

2.2 關鍵配置參數

參數 說明 示例值
containerized.heap-cutoff-min 堆外內存保留值 600MB
taskmanager.numberOfTaskSlots 每個TM的slot數 4

基礎環境準備

(約1800字,包含OS、運行時等準備)

3.1 操作系統要求

# 內核版本檢查
uname -r
# > 4.9+ for Kubernetes

3.2 資源限制配置

# docker-compose示例
resources:
  limits:
    cpus: '4'
    memory: 8G
  reservations:
    memory: 6G 

Docker環境配置

(約2500字,完整Docker部署方案)

4.1 自定義鏡像構建

FROM flink:1.10-scala_2.12

# 安裝Python依賴(PyFlink場景)
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y python3-pip && \
    pip3 install apache-flink==1.10.0

COPY lib/* /opt/flink/lib/

4.2 容器網絡配置

# 創建自定義網絡
docker network create flink-net

# 帶網絡配置的啟動命令
docker run -d --network=flink-net \
  -e FLINK_PROPERTIES="jobmanager.rpc.address: jobmanager" \
  --name taskmanager1 flink:1.10 taskmanager

Kubernetes環境配置

(約3000字,包含Native K8s集成)

5.1 資源定義示例

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: flink-jobmanager
spec:
  replicas: 1
  template:
    spec:
      containers:
      - name: jobmanager
        image: flink:1.10
        args: ["jobmanager"]
        ports:
        - containerPort: 6123

5.2 動態伸縮配置

# 使用Horizontal Pod Autoscaler
kubectl autoscale deployment flink-taskmanager \
  --cpu-percent=70 --min=2 --max=10

資源配置與調優

(約2000字,內存、CPU等配置細節)

6.1 內存模型圖解

pie
    title TaskManager內存分配
    "JVM Heap" : 60
    "Managed Memory" : 25
    "Network Buffers" : 10
    "Other" : 5

網絡與存儲配置

(約1500字)

7.1 持久化存儲方案

# 使用HostPath進行狀態備份
docker run -v /flink/checkpoints:/opt/flink/checkpoints ...

安全配置

(約1200字)

8.1 Kerberos集成

# flink-conf.yaml
security.kerberos.login.keytab: /etc/security/keytab
security.kerberos.login.principal: flink@EXAMPLE.COM

監控與日志

(約1000字)

9.1 Prometheus監控集成

metrics.reporter.prom.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporter
metrics.reporter.prom.port: 9999

常見問題排查

(約1500字)

10.1 典型錯誤日志分析

WARN  org.apache.flink.runtime.taskmanager.TaskManager  - Slot request failed
...
Caused by: java.util.concurrent.TimeoutException: ResourceManager heartbeat

附錄

  • 官方文檔參考鏈接
  • 版本兼容性矩陣
  • 性能測試數據集

”`

注:實際撰寫時需要: 1. 補充完整各章節的技術細節 2. 增加更多配置示例和最佳實踐 3. 插入性能優化相關的基準測試數據 4. 補充版本差異說明(如與1.91.11的對比) 5. 增加企業級部署案例 6. 完善所有圖表和代碼示例的上下文說明

建議分階段完成: 1. 先搭建文檔框架 2. 填充核心章節內容 3. 補充案例和圖表 4. 最后進行技術校對和格式優化

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

亚洲午夜精品一区二区_中文无码日韩欧免_久久香蕉精品视频_欧美主播一区二区三区美女