# Flink 1.10 Container環境配置指南
## 目錄
1. [容器化技術概述](#容器化技術概述)
2. [Flink與容器化適配](#flink與容器化適配)
3. [基礎環境準備](#基礎環境準備)
4. [Docker環境配置](#docker環境配置)
5. [Kubernetes環境配置](#kubernetes環境配置)
6. [資源配置與調優](#資源配置與調優)
7. [網絡與存儲配置](#網絡與存儲配置)
8. [安全配置](#安全配置)
9. [監控與日志](#監控與日志)
10. [常見問題排查](#常見問題排查)
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## 容器化技術概述
(約1500字,包含容器技術發展、核心概念、與虛擬化對比等)
### 1.1 容器技術演進
從chroot到Docker的技術發展路徑...
### 1.2 核心組件
- Namespace
- Cgroups
- UnionFS
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## Flink與容器化適配
(約2000字,詳細說明Flink 1.10的容器化特性)
### 2.1 架構適配性
```plantuml
@startuml
!include https://raw.githubusercontent.com/plantuml-stdlib/C4-PlantUML/master/C4_Container.puml
Person(operator, "運維人員")
System(flink_job, "Flink Job", "運行在容器環境中")
System(kubernetes, "K8s Cluster")
Rel(operator, flink_job, "提交作業")
Rel(flink_job, kubernetes, "資源申請")
@enduml
| 參數 | 說明 | 示例值 |
|---|---|---|
containerized.heap-cutoff-min |
堆外內存保留值 | 600MB |
taskmanager.numberOfTaskSlots |
每個TM的slot數 | 4 |
(約1800字,包含OS、運行時等準備)
# 內核版本檢查
uname -r
# > 4.9+ for Kubernetes
# docker-compose示例
resources:
limits:
cpus: '4'
memory: 8G
reservations:
memory: 6G
(約2500字,完整Docker部署方案)
FROM flink:1.10-scala_2.12
# 安裝Python依賴(PyFlink場景)
RUN apt-get update && \
apt-get install -y python3-pip && \
pip3 install apache-flink==1.10.0
COPY lib/* /opt/flink/lib/
# 創建自定義網絡
docker network create flink-net
# 帶網絡配置的啟動命令
docker run -d --network=flink-net \
-e FLINK_PROPERTIES="jobmanager.rpc.address: jobmanager" \
--name taskmanager1 flink:1.10 taskmanager
(約3000字,包含Native K8s集成)
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: flink-jobmanager
spec:
replicas: 1
template:
spec:
containers:
- name: jobmanager
image: flink:1.10
args: ["jobmanager"]
ports:
- containerPort: 6123
# 使用Horizontal Pod Autoscaler
kubectl autoscale deployment flink-taskmanager \
--cpu-percent=70 --min=2 --max=10
(約2000字,內存、CPU等配置細節)
pie
title TaskManager內存分配
"JVM Heap" : 60
"Managed Memory" : 25
"Network Buffers" : 10
"Other" : 5
(約1500字)
# 使用HostPath進行狀態備份
docker run -v /flink/checkpoints:/opt/flink/checkpoints ...
(約1200字)
# flink-conf.yaml
security.kerberos.login.keytab: /etc/security/keytab
security.kerberos.login.principal: flink@EXAMPLE.COM
(約1000字)
metrics.reporter.prom.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporter
metrics.reporter.prom.port: 9999
(約1500字)
WARN org.apache.flink.runtime.taskmanager.TaskManager - Slot request failed
...
Caused by: java.util.concurrent.TimeoutException: ResourceManager heartbeat
”`
注:實際撰寫時需要: 1. 補充完整各章節的技術細節 2. 增加更多配置示例和最佳實踐 3. 插入性能優化相關的基準測試數據 4. 補充版本差異說明(如與1.9⁄1.11的對比) 5. 增加企業級部署案例 6. 完善所有圖表和代碼示例的上下文說明
建議分階段完成: 1. 先搭建文檔框架 2. 填充核心章節內容 3. 補充案例和圖表 4. 最后進行技術校對和格式優化
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