Python中怎么利用selenium實現一個動態爬蟲

Python中怎么利用selenium實現一個動態爬蟲，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

1. 安裝

selenium安裝比較簡單，直接用pip就可以安裝，打開cmd，輸入

pip install selenium

就好了

2.  安裝chromedriver

chromedriver是谷歌瀏覽器的驅動程序，因為我平時用chrome

這里需要注意的是，chromedriver的版本需要是你安裝的Chrome的版本對應起來，Chrome的版本可以在瀏覽器的右上角找到幫助-關于Google Chrome 查看瀏覽器的版本。具體的對應規則如下：

安裝完之后，把驅動的安裝目錄添加到系統Path中就好了，如果不添加，在運行程序的時候就會報錯，提示你沒有添加到Path中。

3. 開始爬蟲

今天要爬取的網址是：https://www.upbit.com/service_center/notice，然后點擊翻頁按鈕，發現url并沒有變化，通過F12查看請求的地址變化，可以發現，

https://www.upbit.com/service_center/notice?id=1

這里主要變化的就是后面的id，1,2,3，。。。依次類推。

用selenium爬蟲開始前，需要定義好下面內容

# 設置谷歌瀏覽器的選項，
opt = webdriver.ChromeOptions()
# 將瀏覽器設置為無頭瀏覽器，即先爬蟲時，沒有顯示的瀏覽器
opt.set_headless()
# 瀏覽器設置為谷歌瀏覽器，并設置為上面設置的選項
browser = webdriver.Chrome(options=opt)

save = []
home = 'https://www.upbit.com/home'
# 創建好瀏覽器對象后，通過get()方法可以向瀏覽器發送網址，
# 獲取網址信息
browser.get(home)
time.sleep(15)

然后是如何定位html的元素，在selenium中，定位元素的方法有

find_element_by_id(self, id_)
find_element_by_name(self, name)
find_element_by_class_name(self, name)
find_element_by_tag_name(self, name)
find_element_by_link_text(self, link_text)
find_element_by_partial_link_text(self, link_text)
find_element_by_xpath(self, xpath)
find_element_by_css_selector(self, css_selector）

其中的id，name等都可以通過瀏覽器獲得，定位元素的目的是為了獲取我們想要的信息，然后解析出來保存，通過調用tex方法可以獲得元素的文本信息。

下面把整個爬蟲的代碼，貼出來，供大家參考

from selenium import webdriver
import time
from tqdm import trange
from collections import OrderedDict
import pandas as pd


def stringpro(inputs):
    inputs = str(inputs)
    return inputs.strip().replace("\n", "").replace("\t", "").lstrip().rstrip()


opt = webdriver.ChromeOptions()
opt.set_headless()
browser = webdriver.Chrome(options=opt)

save = []
home = 'https://www.upbit.com/home'
browser.get(home)
time.sleep(15)
for page in trange(500):
    try:
        rows = OrderedDict()
        url = "https://www.upbit.com/" \
              "service_center/notice?id={}".format(page)
        browser.get(url)
        content = browser.find_element_by_class_name(
            name='txtB').text
        title_class = browser.find_element_by_class_name(
            name='titB')
        title = title_class.find_element_by_tag_name(
            'strong').text
        times_str = title_class.find_element_by_tag_name(
            'span').text
        times = times_str.split('|')[0].split(" ")[1:]
        num = times_str.split("|")[1].split(" ")[1]
        rows['title'] = title
        rows['times'] = " ".join(times)
        rows['num'] = num
        rows['content'] = stringpro(content)
        save.append(rows)
        print("{},{}".format(page, rows))
    except Exception as e:
        continue

df = pd.DataFrame(save)
df.to_csv("./datasets/www_upbit_com.csv", index=None)

看完上述內容，你們掌握Python中怎么利用selenium實現一個動態爬蟲的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！