Mysql基礎設計思路有哪些

本篇內容介紹了“Mysql基礎設計思路有哪些”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

1、定長和不定長要區分開

2、不常用的列和常用的列分開存

3、增加冗余，反范式化

4、btree索引，就是用樹形結構存儲在磁盤上，其中操作是用2分發，找一個中間點，然后把大比這個大的分在一邊，小的放在一邊，然后當你查詢的時候，從數字頭開始，大小分開找，這個適合區間查找，不適合一個一個找

5、hash索引，就是當你存儲在硬盤的數據，先給你一個地址，然后你下次來找的時候直接用那個地址找到那個值，這個適合一個值的查找，不適合區間查詢，比如where id=1這種

6、（1）limit 的優化，能用業務邏輯解決的就用業務邏輯解決（比如百度的搜索只是顯示76頁）

（2）往索引上靠，比如id>1100這種，你用到了id的hash主鍵索引（默認）

（3）inner join

7、數據庫的索引都是以二叉樹進行儲存的，聚簇索引其實就是樹的節點下面包含了這個節點的其他數據項，但是非聚簇索引只是一個標記，然后還要回行到磁盤去找到相應的數據項值，還要聚簇索引的二級索引只是一種引用，也就是二級索引下面存儲的是一級索引的id，然后二級索引通過id去樹上找到相應的數據項。

非聚簇索引比如myisam存儲引擎，索引和數據是存在不同的地方。找找到索引然后再找到數據.

聚簇索引就是那個存儲數據的節點，及包含索引，然后在索引下面還存有它相應的其他數據---innodb

8、索引會占據很大的磁盤空間，然后數據的變更也會操作索引

9、組合索引的核心思想是左半邊原則，當你的最后一個條件產生like這種之后就會導致后面的用不到

select * from test where id = 1 and name = "aa" and text like "%sss" and desc = "1";

就會導致你后面的desc就用不到了索引

10、hash的思想是跳出時間和空間復雜度，但是它需要一個散列度好的函數，空隙正好，然后還不能沖突

11、innodb即使你插入的數據是亂序的，但是你查出來之后還是整理好的順序，因為它可以按照數的索引依次返回數據，這也是聚蔟索引的一個優勢

固態硬盤支持隨機讀取，而不用像傳統磁盤那樣按照順序轉圈的讀取

“Mysql基礎設計思路有哪些”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！