這篇文章將為大家詳細講解有關pytorch慢到無法安裝怎么處理，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
pytorch都太慢了，都是安裝官方文檔去做的，就是超時裝不上，無法開展下一步，卡脖子的感覺太不好受。
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
到cmd中，系統是windows.y，繼續安裝，但是接下來發現進度條幾乎一動不動。2 這樣能正常安裝
無論是安裝cpu版還是cuda版，網上關于這些的參考資料太多了，無非就是cuda硬件和cuda開發包的版本要對應，python版本要對應等，這些bee君覺得都不是事。
就像幾位讀者朋友遇到的問題，關鍵還是如何解決慢到無法裝的問題。
最有效方法是添加鏡像源，常見的清華或中科大。
先查看是否已經安裝相關鏡像源，windows系統在cmd窗口中執行命令：
conda config --show
bee君這里顯示：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
說明已經安裝好清華的鏡像源。如果沒有安裝，請參考下面命令安裝源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
依次安裝上面所有的源。
并設置搜索時顯示通道地址，執行下面命令：
conda config --set show_channel_urls yes
3 最關鍵一步
有的讀者問我，他們已經都安裝好鏡像源，但是為什么安裝還是龜速？問他們，是用哪個命令，他們回復：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
好吧，執行上面命令，因為命令最后是-c pytorch，所以默認還是從conda源下載，新安裝的清華等源沒有用上。
正確命令：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1，也就是去掉-c pytorch
并且在安裝時，也能看到使用了清華源。并且安裝速度直線提升，順利done
4 測試是否安裝成功
結合官檔，執行下面代碼，torch.cuda.is_available()返回True，說明安裝cuda成功。
In [1]: import torch
In [2]: torch.cuda
Out[2]: <module 'torch.cuda' from 'D:\\Programs\\anaconda\\lib\\site-packages\\torch\\cuda\\__init__.py'>
In [3]: torch.cuda.is_available()
Out[3]: True
In [4]: from __future__ import print_function
In [5]: x = torch.rand(5,3)
In [6]: print(x)
tensor([[0.0604, 0.1135, 0.2656],
[0.5353, 0.9246, 0.3004],
[0.4872, 0.9592, 0.2215],
[0.2598, 0.5031, 0.6093],
[0.2986, 0.1599, 0.5862]])關于“pytorch慢到無法安裝怎么處理”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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