這篇文章將為大家詳細講解有關Python中如何進行Pandas繪圖，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
Pandas是Python中非常常用的數據處理工具，使用起來非常方便。由于建立在NumPy數組結構之上，所以它的很多操作通過NumPy或者Pandas自帶的擴展模塊編寫，這些模塊用Cython編寫并編譯到C，并且在C上執行，因此也保證了處理速度。不過我們今天的重點不在于它的處理速度，而是它和matplotlib合作產生的強大且方便的繪圖功能。
到底有多強呢？讓我們來體會一下。
使用pandas可以很方便地進行數據創建，現在讓我們創建一個5列1000行的pandas DataFrame：
a1和a2：從正態（高斯）分布中抽取的隨機樣本。
a3：0到4中的隨機整數。
y1：0到1的對數刻度均勻分布。
y2：0到1中的隨機整數。
生成如下所示的數據，這些數據將會用到后續的實驗上哦：
Pandas 繪圖函數返回一個matplotlib的坐標軸(Axes)，所以我們可以在上面自定義繪制我們所需要的內容。比如說畫一條垂線和平行線。這將非常有利于我們：
1.繪制平均線
2.標記重點的點
我們還可以自定義一張圖上顯示多少個表：
Pandas能夠讓我們用非常簡單的方式獲得兩個圖形的形狀對比：
還能允許多圖繪制:
當然，折線圖也不在話下：
你以為這就結束了嗎？不！Pandas還能用于擬合，讓我們用pandas找出一條與下圖最接近的直線：
最小二乘法計算和該直線最短距離：
根據最小二乘的結果繪制y并擬合出直線：
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關于Python中如何進行Pandas繪圖就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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