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本文主要講講，spark 3.0之后引入的動態分區裁剪機制，這個會大大提升應用的性能，尤其是在bi等場景下，存在大量的where條件操作。
動態分區裁剪比謂詞下推更復雜點，因為他會整合維表的過濾條件，生成filterset，然后用于事實表的過濾，從而減少join。當然，假設數據源能直接下推執行就更好了，下推到數據源處，是需要有索引和預計算類似的內容。
SELECT * FROM Sales WHERE day_of_week = ‘Mon’
SELECT * FROM Sales JOIN Date WHERE Date.day_of_week = ‘Mon’；
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