OpenCV識別人臉的源碼怎么編寫

這篇文章主要介紹“OpenCV識別人臉的源碼怎么編寫”，在日常操作中，相信很多人在OpenCV識別人臉的源碼怎么編寫問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”OpenCV識別人臉的源碼怎么編寫”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

1. 自動拍照

之前采集自己的圖像的時候，程序設定是運行之后按'p'鍵拍照并保存圖像，然后需要自己手動的去把圖像大小轉化為跟ORL人臉數據庫中的圖片大小一樣。

現在一切自動，只需要運行即可拍照，變化尺寸，并保存。默認設定拍10張照片，與ORL人臉數據庫一致。

2. Python腳本生成at.txt

當時寫博客的時候還不會用Python，所以生成的at.txt并不是s1文件夾對應的label就是1，s2就對應2。而是比較混亂的。誰是誰需要自己去記憶。

經過修改后的Python腳本可以是文件夾可label完美對應起來了

3. 訓練代碼

訓練人臉識別模型的代碼部分有些改動，主要是因為OpenCV的變動。

• 頭文件和命名空間需要各加一句：

  #include<opencv2\face.hpp>

  using namespace cv::face;

• 創建模型部分的改變，原來的代碼是：

  Ptr<FaceRecognizer> model = createEigenFaceRecognizer();

  Ptr<FaceRecognizer> model1 = createFisherFaceRecognizer();

  Ptr<FaceRecognizer> model2 = createLBPHFaceRecognizer();

  現在改為：

Ptr<BasicFaceRecognizer> model = createEigenFaceRecognizer();

Ptr<BasicFaceRecognizer> model1 = createFisherFaceRecognizer();

Ptr<LBPHFaceRecognizer> model2 = createLBPHFaceRecognizer();

其余部分沒有太大變化。

到此，關于“OpenCV識別人臉的源碼怎么編寫”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！