本篇文章為大家展示了TensorFlow基礎中怎么創建計算圖，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
下面介紹TensorFlow與創建計算圖的幾個函數：
g = tf.Graph() #創建新的計算圖g
g.as_default() #將計算圖g設置為當前使用的計算圖
g0 = tf.get_default_graph() # 獲取默認的計算圖
tf.reset_default_graph() #清空默認的計算圖
示范1：
import tensorflow as tf
# 初始化一個計算圖對象g
g = tf.Graph()
# 在g中添加節點定義計算圖
with g.as_default():
a = tf.constant(10,name = 'a')
b = tf.constant(5,name = 'b')
c = tf.add(a,b)
print(c.graph) 執行后輸出為：
示范2：
import tensorflow as tf
#獲取默認的計算圖對象句柄g0
g0 = tf.get_default_graph()
#在g0中添加節點定義計算圖
with g0.as_default():
a = tf.constant(10,name = 'a')
b = tf.constant(5,name = 'b')
c = tf.add(a,b)
print(c.graph)
執行后輸出為：
示范3：
import tensorflow as tf
#清空默認的計算圖
tf.reset_default_graph()
# 直接用Operator定義的節點將添加到默認計算圖中
a = tf.constant(10,name = 'a')
b = tf.constant(5,name = 'b')
c = tf.add(a,b)
print(c.graph)
# 查看默認的計算圖中的Operators
tf.get_default_graph().get_operations()
執行后輸出為：
推薦使用示范1的方式定義計算圖，不用每次都 tf.reset_default_graph()。
上述內容就是TensorFlow基礎中怎么創建計算圖，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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